data_validation.public

Table / View	Children	Parents	Columns	Rows	Type	Comments
amz_charts_read_dv	0	1	16	-1	Table	La tabla amz_charts_read_dv contiene registros relacionados con listas de lectura de libros populares. Las columnas proporcionan información detallada como: id que es el identificador único de cada registro. position que representa el lugar que ocupa un libro en un ranking. gained_positions y lost_positions que indican cuántos lugares un libro ha ganado o perdido respectivamente en el ranking. weeks_on_list muestra cuántas semanas un libro ha estado en la lista. md5_hash es una cadena única generada para cada registro. week_date es la fecha de la semana en que se compilo el ranking. fiction es un valor de verdad que indica si el libro es de ficción o no. updated_at y created_at son las fechas y horas de última actualización y creación del registro. source_id es el identificador de la fuente de los datos. is_valid, error_flag, simulated y validation_run_id son columnas utilizadas para validación de datos y registro de errores. Finalmente, charts_read_dv es el identificador único de la lista de lectura de la que provienen los datos.
amz_wishlist_dv	1	2	17	-1	Table	La tabla amz_wishlist_dv se utiliza para almacenar datos relacionados con la lista de deseos de Amazon. Tiene las siguientes columnas: id: Un identificador único para cada entrada en la tabla. position: La posición del libro en la lista de deseos. title: El título del libro. author_name: El nombre del autor del libro. price: El precio del libro. variant: Variante del libro, si aplica. md5_hash: Un hash utilizado para fines de integridad de datos. total_review: Número total de comentarios para el libro. total_rating: Calificación total para el libro. created_at: Marca de tiempo de cuándo se creó la entrada. source_id: Identificador del origen de los datos. is_valid: Un indicador booleano para verificar si los datos son válidos. error_flag: Un indicador booleano para verificar si hubo un error en la extracción de los datos. simulated: Un indicador booleano para verificar si los datos son simulados. validation_run_id: Identificador de la ejecución de la validación. book_id: Identificador del libro. image_url_id: Identificador de la URL de la imagen del libro.
amz_listing_book_history_dv	0	1	9	-1	Table	La tabla amz_listing_book_history_dv contiene almacenamiento histórico de listados de libros en Amazon. Los campos son: - id: es un identificador único - position: denota la posición del libro en el listado - created_at: cuando se creó el registro - source_id: identifica la fuente de los datos - is_valid: un flag que indica si el registro es válido - error_flag: un indicador de si hubo algún error - simulated: un flag para marcar registros simulados - validation_run_id: identifica la corrida de validación - listing_book_id: identificador asociado al libro en el listado.
amz_audible_listeners_also_enjoyed_dv	0	1	8	-1	Table	La tabla amz_audible_listeners_also_enjoyed_dv esta compuesta por las siguientes columnas: - id: un identificador único para cada entrada en la tabla. - created_at: la fecha y hora en que se creó la entrada. - source_id: un número entero que identifica la fuente de los datos. - is_valid: un booleano que indica si la entrada es válida. - error_flag: un booleano que indica si la entrada tiene errores. - simulated: un booleano que indica si la entrada es simulada. - validation_run_id: un identificador para la validación que se realizó. - related_id: un identificador relacionado a la entrada.
amz_book_related_purchases_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_related_purchases_dv se refiere principalmente a las compras relacionadas de libros en Amazon. Aquí está la descripción de sus columnas: id es la identificación única de cada registro. order es la secuencia numérica en la que se organizarán los registros. updated_at marca la última fecha y hora en que el registro fue actualizado. created_at es la fecha y hora en la que se creó el registro. source_id indica el origen de los datos. is_valid es un valor verdadero/falso que indica si el registro es válido. error_flag es un valor verdadero/falso que indica si el registro tiene errores. simulated es un valor verdadero/falso que indica si el registro es simulado. validation_run_id es el número de identificación de la validación que se corrió para ese registro. book_id es el número de identificación del libro vinculado con el registro. related_purchase_book_id es el número de identificación del libro que fue comprado en relación con el libro en book_id.
amz_book_frequently_bought_together_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_frequently_bought_together_dv almacena los productos que los clientes de Amazon suelen comprar juntos. Las columnas son: - id: identificador único para cada registro. - order: determina el orden de los libros comprados juntos. - updated_at y created_at: marcas de tiempo que indican cuando se actualizó y creó el registro. - source_id: identificador del origen del registro. - is_valid: indica si el registro es válido o no. - error_flag: es una señal de error para el registro. - simulated: indica si el registro se ha simulado o es real. - validation_run_id: identificador para la validación del registro. - book_id: identificador del libro. - bought_together_book_id: identificador del libro que se compró junto con el libro principal.
amz_books_dv_categories_in_bsr	0	2	3	-1	Table	La tabla amz_books_dv_categories_in_bsr contiene cinco columnas: id (bigint): Es un identificador único para cada registro. dvamzbook_id (bigint): Mantiene los identificadores únicos del libro asociado. dvamzbook_id (bigint): Parece ser una repetición del campo anterior, puede ser un error. dvamzbookcategoryinbsr_id (bigint): Almacena los identificadores únicos de las categorías en el Best Sellers Rank (BSR) del libro asociado. dvamzbookcategoryinbsr_id (bigint): Este también parece ser una repetición del mismo campo de identificación de categoría antes nombrado, puede ser un error. Por favor, proporciona más información o confirma si estos campos están duplicados para proporcionar una descripción más precisa.
amz_listing_history_dv	0	1	11	-1	Table	La tabla amz_listing_history_dv registra históricos de listas con los siguientes campos: id sirve como su identificador único. total_results_count representa la cuenta total de resultados, mientras que total_results_asin refiere a la cuenta total de resultados ASIN. page_num indica el número de la página. created_at proporciona la fecha y hora de la creación del registro. source_id es un identificador de la fuente. is_valid, error_flag, y simulated son campos booleanos usados para validar el registro, indicar si tiene errores y si es simulado respectivamente. validation_run_id es el identificador de la ejecución de validación. Finalmente, listing_id es un identificador único de la lista.
amz_series_dv	6	0	15	-1	Table	La tabla amz_series_dv maneja información sobre series de Amazon. Cuenta con las siguientes columnas: - id: Identificador único de la serie - series_id: Identificación única del conjunto de series. - title: Título de la serie - description: Descripción detallada sobre la serie - total_books: Número total de libros en la serie - md5_hash: es utilizado para asegurar la integridad de los datos - status: Indica si la serie está activa o inactiva - error: Bandera de error, indica si hay algún error en la fila de datos - updated_at: Marca de tiempo de la última actualización - created_at: Marca de tiempo de creación - source_id: Procedencia de los datos - is_valid: Indica si los datos son válidos - error_flag: Indica si se ha producido algún error durante la validación - simulated: Indica si los datos son simulados - validation_run_id: ID de la ejecución de validación.
amz_audible_books_dv_customers_rating	0	2	3	-1	Table	La tabla amz_audible_books_dv_customers_rating tiene cinco columnas: 1. id que es un número entero largo (bigint) que identifica cada fila de la tabla de manera única. 2. dvamzaudiblebook_id que también es un número entero largo (bigint), se repite dos veces en la estructura proporcionada, puede referirse a la identificación única de un libro audible en Amazon. 3. dvamzaudiblestar_id también se enumeró dos veces y es un número entero largo (bigint) que podría referirse a la identificación de la valoración en estrellas dada por los clientes a un libro audible. Por favor ten en cuenta que hay errores evidentes en la estructura proporcionada ya que se repiten las columnas dvamzaudiblebook_id y dvamzaudiblestar_id. Te sugiero verificar la estructura correcta antes de proceder con la documentación.
amz_audible_related_to_this_dv	0	1	8	-1	Table	La tabla amz_audible_related_to_this_dv registra las relaciones entre diferentes elementos en la base de datos de Audible. Las columnas son las siguientes: id: Identificador único de registro. created_at: Fecha y hora de creación del registro. source_id: Identificación del origen de los datos. is_valid: Indica si el dato es válido. error_flag: Indica si ha ocurrido un error en la captación de los datos. simulated: Indica si el registro es el resultado de una simulación. validation_run_id: Identificador del procedimiento de validación utilizado. related_id: Identificador de los elementos relacionados.
amz_book_review_summary_history_dv	0	1	16	-1	Table	La tabla amz_book_review_summary_history_dv almacena el historial resumido de las revisiones de los libros. Las columnas son las siguientes: id: identificador único del registro. total_rating: Calificación total del libro. total_reviews: Cantidad total de revisiones que ha recibido el libro. md5_hash: Valor hash (código) que se utiliza para verificar la integridad de los datos. review_1 a review_5: Representa el número de veces que el libro ha recibido cada calificación (de 1 a 5 estrellas, respectivamente). created_at: Fecha y hora cuando se creó el registro. source_id: Identificador de la fuente de los datos. is_valid: Permite saber si el registro es válido. error_flag: Indica si ha habido algún error con el registro. simulated: Indicador de si el registro es simulado. validation_run_id: Identificador de la validación del registro. book_id: Identificador correspondiente al libro.
amz_series_books_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_series_books_dv se utiliza para almacenar información relacionada con las series de libros. Las columnas son las siguientes: id es un identificador único para cada registro. order se utiliza para determinar el orden de los libros en la serie. updated_at y created_at son marcas de tiempo que registran cuándo se actualizó y creo el registro, respectivamente. source_id es un identificador para la fuente de los datos. is_valid, error_flag y simulated son indicadores booleanos que pueden proporcionar información sobre la validez y corrección de los datos, así como indicar si el registro fue simulado. validation_run_id es un identificador único para la ejecución de validación de los datos. book_id y series_id son identificadores que se refieren a registros específicos en las tablas de libros y series, respectivamente.
amz_author_other_authors_purchase_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_author_other_authors_purchase_dv es una tabla que registra las relaciones de compra entre autores en Amazon. Cuenta con las siguientes columnas: id: Es un identificador único para cada registro en la tabla. order: Almacena la posición o secuencia en un conjunto ordenado de datos. updated_at: Indica el momento en que se actualizó el registro. created_at: Indica el momento en que se creó el registro. source_id: Es el identificador de la fuente de donde se obtuvieron los datos. is_valid: Es un marcador booleano que indica si el registro es válido o no. error_flag: Es un marcador booleano que indica si hubo algún error durante la adquisición de los datos. simulated: Es un marcador booleano que indica si los datos son simulados o no. validation_run_id: Almacena el identificador de la ejecución de validación de los datos. author_id: Es el identificador del autor en cuestión. official_home_author_id: Es el identificador oficial del autor en su página de inicio.
amz_log_details_dv	0	1	10	-1	Table
amz_charts_sold_dv	0	1	16	-1	Table	La tabla amz_charts_sold_dv es una estructura de datos que almacena la información de los libros vendidos en Amazon junto con su posición en una lista. Las columnas de la tabla son las siguientes: id: Es un identificador numérico único para cada entrada en la tabla. position: Posición en la que se encuentra el libro en una lista. gained_positions: Las posiciones que ganó el libro. lost_positions: Las posiciones que perdió el libro. weeks_on_list: Número de semanas que el libro ha estado en la lista. md5_hash: Este campo contiene un hash MD5, generalmente utilizado para verificación. week_date: La fecha de la semana que se está registrando. fiction: Un indicador de si el libro es de ficción o no. updated_at: La fecha y hora en que se actualizó la información. created_at: La fecha y hora en que se creó la entrada. source_id: Un identificador numérico para la fuente de los datos. is_valid: Un indicador de si los datos son válidos. error_flag: Un indicador de si hubo un error con los datos. simulated: Un indicador de si los datos son simulados. validation_run_id: El identificador de la validación de los datos. charts_sold_dv: Un identificador asociado con la tabla de datos de los libros vendidos.
amz_audible_people_who_viewed_dv	0	1	8	-1	Table	La tabla llamada amz_audible_people_who_viewed_dv se compone de las siguientes columnas: id que es un número entero largo e identificador único de cada registro en la tabla. created_at es una marca de tiempo con zona horaria, que indica cuándo se creó el registro. source_id es un número entero que representa la identificación de la fuente de los datos. is_valid es un valor booleano que indica si la información del registro es válida. error_flag es una valor booleano que indica si se detectó algún error con el registro. simulated es un valor booleano que indica si el registro es una simulación. validation_run_id es un número entero que indica el ID de la ejecución de la validación. related_id es un número entero largo que indica el ID relacionado con el registro.
amz_audible_tags_dv	2	1	11	-1	Table	La tabla amz_audible_tags_dv consta de las siguientes columnas: id: Un número de identificación único de tipo bigint. name: Nombre del tag, almacenado como caracteres variando. path: Ubicación del tag en una estructura de árbol, almacenado como caracteres variando. md5_hash: Un hash MD5 utilizado para asegurar la integridad de los datos, almacenado como caracteres variando. created_at: El timestamp con zona horaria en el que se creó el registro. source_id: Un número entero que indica la fuente de estos datos. is_valid: Un valor booleano que indica si el registro es válido. error_flag: Un valor booleano usado para marcar si ha habido algún error. simulated: Un indicador booleano que determina si los datos son simulados. validation_run_id: Número entero que representa la id de la ejecución de validación. country_id: Identificador de tipo bigint para relacionar el país.
amz_author_dv	9	1	14	1803	Table	La tabla amz_author_dv contiene información del autor. Las columnas son: id: Es un identificador único para cada entrada en la tabla. name: Nombre del autor. description: La descripción o información adicional del autor. author_id: La identificación del autor proporcionada. status: Indica el estado del autor, ya sea activo (true) o inactivo (false). status_code: Un código numérico que representa el estatus especifico del autor. updated_at: La fecha y hora de la última actualización de la entrada. created_at: La fecha y hora de la creación de la entrada. source_id: Identificador de la fuente de la información. is_valid: Indica si la entrada es válida (true) o no válida (false). error_flag: Indica si se ha producido un error en la entrada. simulated: Indica si la entrada es simulada. validation_run_id: Número de corrida de validación. media_url_id: Identificador del enlace de medios relacionado con el autor.
amz_book_star_history_dv	0	1	13	-1	Table	La tabla amz_book_star_history_dv se utiliza para almacenar el historial de las calificaciones de los libros. Las columnas son: - id: El identificador único de registro. - star_1 a star_5: Almacenan el promedio de calificaciones de estrellas (de 1 a 5) recibidas. - created_at: La fecha y hora en que se creó el registro en la tabla. - source_id: La identificación de la fuente de los datos. - is_valid: Indica si los datos son válidos. - error_flag: Marca si hubo un error en la recopilación o proceso de los datos. - simulated: Indica si los datos son simulados. - validation_run_id: La identificación de la ejecución de validación de los datos. - book_id: El identificador único del libro calificado.
amz_books_dv	45	5	57	33026	Table	La tabla amz_books_dv contiene información detallada sobre libros disponibles en Amazon. Tiene numerosas columnas que guardan datos como el título del libro, la descripción, las calificaciones de revisión, y los detalles específicos del producto, por ejemplo, la duración del audiolibro, el narrador y las dimensiones del libro. Además, también incluye columnas para rastrear la validez de los datos, errores y el historial de actualizaciones. Esta tabla también almacena enlaces a medios relacionados con el libro y asociaciones con otras tablas mediante ids, como el país, la serie del libro y los ids de las imágenes de cubierta y contraportada.
amz_book_reviews_dv	1	2	20	-1	Table	La tabla amz_book_reviews_dv almacena las reseñas de los libros en Amazon. Las columnas son las siguientes: - id: Es el identificador único de cada entrada. - review_id: Es el identificador único de cada reseña. - profile_name: Nombre de perfil del usuario que realizó la reseña. - country_code: Código del país del usuario que realizó la reseña. - title: Título de la reseña. - review_helpful: Cuantificación de cuantas veces fue marcada la reseña como útil. - description: Texto de la reseña. - verified_purchase: Indicador si la reseña fue realizada por un usuario que compró el libro. - rating: Calificación otorgada por el usuario al libro. - publication_date: Fecha de publicación de la reseña. - md5_hash: Hash MD5, utilizado generalmente para comprobaciones de integridad. - updated_at: Fecha y hora de la última actualización de la entrada. - created_at: Fecha y hora de la creación de la entrada. - source_id: Identificador de origen de la entrada. - is_valid: Indica si la entrada es válida. - error_flag: Indica si hay un error en la entrada. - simulated: Indica si la entrada es simulada. - validation_run_id: Identificador de la ejecución de la validación. - book_id: Identificador del libro que se está reseñando. - profile_photo_id: Identificador de la foto de perfil del usuario que realizó la reseña.
amz_profiles_dv	0	1	13	-1	Table	La tabla amz_profiles_dv se utiliza para almacenar información sobre perfiles específicos. Contiene las siguientes columnas: id: el identificador único de cada entrada en la tabla. profile_id: el identificador del perfil. name: el nombre del perfil. likes: el número total de me gusta o aprobaciones que ha recibido el perfil. following: el número de perfiles que este perfil está siguiendo. updated_at: la fecha y la hora de la última actualización de la entrada. created_at: la fecha y la hora de cuando se creó la entrada. source_id: la identificación de la fuente de los datos. is_valid: un booleano que muestra si los datos son válidos o no. error_flag: una marca que indica si hay un error en los datos. simulated: una marca que indica si los datos son simulados o no. validation_run_id: el identificador de la ejecución de validación de los datos. media_id: el identificador único de la entrada de medios relacionada.
amz_book_review_history_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_book_review_history_dv registra el historial de las reseñas de los libros. Contiene las siguientes columnas: id: un número único que identifica cada registro. value: una medición de calificación o valoración del libro. created_at: la fecha y hora cuando se creó el registro. source_id: indica la fuente de los datos. is_valid: un indicador booleano que confirma si el registro es válido. error_flag: una bandera booleana para marcar errores. simulated: indica si el registro fue simulado. validation_run_id: la id de una ejecución de validación específica. book_id: un número único que identifica al libro. provider_id: un número único que identifica al proveedor.
amz_book_more_items_to_explore_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_more_items_to_explore_dv tiene 11 columnas. - id: Es un identificador único de tipo bigint para cada registro. - order: Esta columna de tipo integer lleva información del orden de los elementos. - updated_at y created_at: Son marcas de tiempo con zona horaria, indicando la última actualización y creación del registro respectivamente. - source_id: Es un integer que probablemente guarda información del origen de los datos. - is_valid, error_flag, y simulated: Son campos de tipo booleano, muy probablemente utilizados para verificar la validez de los datos, identificar errores y marcar simulaciones. - validation_run_id: Esta columna de tipo integer puede ser para almacenar información relacionada con la validación de cada ejecución. - book_id: Un bigint que probablemente es un identificador único para cada libro. - more_items_book_id: Otro bigint que podría guardar los identificadores de otros libros para explorar.
amz_audible_author_reviews_dv	0	1	13	-1	Table	La tabla amz_audible_author_reviews_dv es una tabla que almacena opiniones de autores sobre libros audibles de Amazon. La estructura está compuesta por las siguientes columnas: id: un número largo único asignado a cada reseña. author_id: identificador del autor que realiza la reseña, almacena como string variable. name: nombre del autor que realiza la reseña, almacena como string variable. helpfulness_count: se refiere al número de calificaciones útiles dadas a la reseña. performance_rating: una calificación (como número entero) sobre la interpretación (rendimiento) del audible. story_rating: una calificación (como número entero) sobre la trama (historia) del audible. created_at: fecha y hora de la realización de la reseña. source_id: número entero que indica la fuente de la reseña. is_valid: un valor booleano que indica si la revisión es válida. error_flag: un valor booleano que indica si hay algún error con la revisión. simulated: un valor booleano que indica si la revisión es simulada. validation_run_id: un número entero que corresponde al id del proceso de validación. book_id: un número largo único asignado a cada libro audible reseñado.
amz_book_categories_history_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_book_categories_history_dv registra el historial de las categorías de los libros en Amazon. Las columnas son las siguientes: - id: un identificador único para cada registro. - position: la posición de la categoría en la lista de categorías del libro. - created_at: la fecha y hora en la que se creó el registro. - source_id: el identificador del origen de los datos. - is_valid: un indicador booleano para validar el registro. - error_flag: una bandera booleana para marcar los errores. - simulated: una bandera booleana para inidicar si los datos son simulados. - validation_run_id: el identificador de la sesión de validación a la que pertenece el registro. - book_id: el identificador único del libro. - category_id: el identificador único de la categoría.
amz_countries_dv	5	0	11	0	Table	La tabla amz_countries_dv mantiene información sobre diferentes países en relación con Amazon. Las columnas son: id: Es un número entero largo que funciona como identificador único de cada país. name: Es una cadena de caracteres variable que representa el nombre del país. domain: Es una cadena de caracteres variable que guarda el dominio web específico de Amazon para cada país. country_code: Es una cadena de caracteres variable que guarda el código del país. updated_at: Es una marca de tiempo con zona horaria que indica la última vez que se actualizó la información del país. created_at: Es una marca de tiempo con zona horaria que indica cuándo se creó la entrada del país en la base de datos. source_id: Es un número entero que identifica la fuente de los datos. is_valid: Es un booleano que indica si la información del país es válida o no. error_flag: Es un booleano que indica si hubo un error al recolectar o procesar los datos del país. simulated: Es un booleano indicativo de si los datos son simulados o reales. validation_run_id: Es un número entero que indica el ID de la ejecución de validación correspondiente a los datos del país.
amz_audible_categories_dv	2	1	13	-1	Table	La tabla amz_audible_categories_dv contiene información sobre diversas categorías de Audible. Las columnas son: - id: un número único de identificación para cada entrada en la tabla. - category_url_id: un número para identificar el enlace de la categoría. - name: el nombre de la categoría en Audible. - link: el enlace a la categoría en Audible. - parent: este podría ser un valor para identificar la categoría principal o padre de la categoría actual. - updated_at: una marca de tiempo indicando cuándo se actualizó por última vez la entrada. - created_at: una marca de tiempo que indica cuándo se creó la entrada. - source_id: podría ser un número para identificar la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano para indicar si la entrada es válida o no. - error_flag: un valor booleano para registrar si hubo algún error. - simulated: un valor booleano, aunque no está claro de inmediato qué simula. - validation_run_id: un posible número de identificación para un proceso de validación. - country_id: un número que podría representar un código de país correspondiente.
amz_book_cover_history_dv	0	3	11	-1	Table	La tabla amz_book_cover_history_dv registra la historia de cambios en las portadas de los libros. - id es un identificador único para cada entrada. - md5_hash es un hash unique generado a partir de la imagen de la portada del libro para su verificación. - created_at indica la fecha y hora de creación de la entrada. - source_id es un identificador para la fuente de los datos. - is_valid, error_flag y simulated son campos booleanos para validar el registro, marcar errores y señalar si el registro fue simulado respectivamente. - validation_run_id es el ID de la carrera de validación para la entrada. - book_id es el identificador del libro asociado con la entrada. - back_cover_media_id y cover_media_id son los identificadores para los medios de la contraportada y portada respectivamente.
amz_wishlist_history_dv	0	2	15	-1	Table	La tabla amz_wishlist_history_dv contiene el historial de los elementos deseados por los usuarios. Las columnas son: - id: el identificador único del registro. - position: la posición del libro en la lista de deseos. - title: el título del libro. - author_name: el nombre del autor del libro. - price: el precio del libro. - total_review: la cantidad de reseñas que el libro ha recibido. - total_rating: la calificación total que el libro ha recibido. - created_at: la fecha y hora en que se creó el registro. - source_id: el identificador de la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano que indica si el registro es válido. - error_flag: un valor booleano que indica si hay algún error con el registro. - simulated: un valor booleano que indica si se simuló el registro. - validation_run_id: el identificador de la corrida de validación. - image_url_id: el identificador de la URL de la imagen del libro. - section_id: el identificador de la sección a la que pertenece el libro en la lista de deseos.
amz_audible_books_tags_dv_m2m	0	2	3	-1	Table	La tabla amz_audible_books_tags_dv_m2m se utiliza para establecer una relación de muchos a muchos entre los libros y las etiquetas de Audible. Tiene 5 columnas: - id que es un identificador único de tipo bigint para cada registro. - dvamzaudiblebook_id que es un identificador bigint que se repite y probablemente se relaciona con la identificación única de un libro en la tabla de libros. - dvamzaudibletag_id que también es un identificador bigint que se repite y probablemente se relaciona con la identificación única de una etiqueta en la tabla de etiquetas. Nota: Parece que hay un error en la estructura proporcionada, ya que dvamzaudiblebook_id y dvamzaudibletag_id aparecen dos veces cada uno, lo cual no es una práctica estándar en la estructura de base de datos. Cada columna debería representar un dato único dentro de una tabla.
amz_series_related_purchases_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_series_related_purchases_dv contiene información acerca de las compras relacionadas con series específicas. Las columnas son las siguientes: id: Identificación única. order: Orden de compra. created_at: Fecha y hora de su creación. source_id: Clave de identificación de la fuente desde donde se han obtenido los datos. is_valid: Indicador booleano de la validez del registro. error_flag: Indicador booleano de error. simulated: Indica si los datos son simulados. validation_run_id: Número identificador de la ejecución de validación específica. related_series_id: Identificación de la serie relacionada con la compra. series_id: Identificación de la serie a la que pertenece la compra.
pubs_keywords_dv	1	1	16	-1	Table	La tabla pubs_keywords_dv consta de los siguientes campos: id: Un número entero largo que se utiliza como identificador único. md5_hash y md5_hash_change: Cadenas de caracteres variables para almacenar valores hash MD5. estimated_sales, search_volume, title_density, total_competitors: enteros que representan distintas métricas asociadas a las palabras clave. used: Un booleano que indica si la palabra clave ha sido usada o no. updated_at y created_at: Marca de tiempo con zona horaria, que indica cuándo se actualizó o creó la entrada. source_id: Un identificador entero para la fuente de los datos. is_valid, error_flag, simulated: Indicadores booleanos para validar los datos, indicar errores y si los datos son simulados o no. validation_run_id: Un identificador entero que se utiliza al validar los datos. keyword_id: Un número entero largo que es el identificador de la palabra clave.
amz_series_dv_book	0	2	3	-1	Table	No se puede generar el comentario necesito más información.
amz_audible_stars_dv	2	1	17	-1	Table	La tabla amz_audible_stars_dv se utiliza para almacenar información detallada de las evaluaciones de los libros de Audible de Amazon. Cada fila representa una entrada única y contiene las siguientes columnas: - id: identificador único para cada entrada. - title: el nombre del libro. - total_review: representa el promedio de las evaluaciones del libro. - total_rating: representa el total de calificaciones accesorio. - star_1, star_2, star_3, star_4, star_5: representan el número de estrellas de 1 a 5 que ha recibido el libro. - md5_hash: una cadena de texto utilizada para verificar la integridad de los datos. - created_at: la fecha y hora en que se creó el registro. - source_id: identificador de la fuente de los datos. - is_valid: un valor verdadero o falso indicando si los datos son válidos. - error_flag: un valor verdadero o falso que indica si hubo un error al recopilar los datos. - simulated: un valor verdadero o falso que indica si los datos son reales o simulados. - validation_run_id: identifica la serie de validaciones a las que ha sido sometida la fila. - book_id: identificador del libro que se está evaluando.
amz_book_related_ads_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_related_ads_dv se utiliza para almacenar información sobre los anuncios relacionados con libros específicos. Aquí está el detalle de las columnas: id: Un identificador único para cada entrada. order: El orden en que los anuncios se muestran. updated_at: La fecha y hora en que la entrada fue actualizada por última vez. created_at: La fecha y hora en que se creó la entrada en la tabla. source_id: Identificador del origen de los datos. is_valid: Indica si la entrada es válida (verdadero) o no (falso). error_flag: Indica si ha ocurrido un error (verdadero) o no (falso). simulated: Indica si la entrada es resultado de una simulación (verdadero) o no (falso). validation_run_id: Identificador del proceso de validación correlacionado con el registro. ad_book_id: Identifica el libro que se anuncia. book_id: Identifica el libro con el que se relaciona el anuncio.
amz_search_filters_dv	1	1	11	-1	Table	La tabla amz_search_filters_dv es una tabla destinada a almacenar información relacionada con los filtros de búsqueda. Se compone de las siguientes columnas: id: un identificador único y grande para cada registro. filter: un número entero pequeño que representa el tipo de filtro. apply_filter: un booleano que indica si se aplica el filtro. updated_at: la fecha y hora de la última actualización del registro con la zona horaria. created_at: la fecha y hora de creación del registro con la zona horaria. source_id: un identificador entero de la fuente de datos. is_valid: un booleano que indica si el registro es válido. error_flag: un booleano que indica si se encontró un error en el registro. simulated: un booleano que indica si el registro es un simulacro. validation_run_id: un número entero que representa la verificación del registro. category_id: un identificador grande para la categoría a la que pertenece el filtro.
amz_categories_dv	8	2	14	4235	Table	La tabla amz_categories_dv almacena información sobre las categorías de productos en Amazon. Las columnas son: id: identificador único para cada fila de la tabla. category_url_id: identificador del enlace URL de la categoría. name: el nombre de la categoría. path_link: el camino de acceso al enlace de la categoría. parent_category_name: el nombre de la categoría principal. updated_at: la fecha y hora de la última actualización de los datos de la fila. created_at: la fecha y hora en que se creó la fila. source_id: identificador que permite rastrear la fuente de los datos. is_valid: un booleano que indica si los datos son válidos. error_flag: un booleano que indica si ha habido errores durante la generación de los datos. simulated: un booleano que indica si los datos son simulados. validation_run_id: identificador para cada ciclo de validación de datos. tag_id: el identificador de la etiqueta correspondiente a la categoría. country_id: el identificador del país donde se encuentra la categoría.
amz_book_badge_history_dv	0	1	11	-1	Table	La tabla amz_book_badge_history_dv incluye los siguientes campos: id: un número largo único que identifica cada registro. badge_type: es una cadena de caracteres que representa el tipo de insignia otorgada al libro. badge_value: es una cadena de caracteres que indica el valor de la insignia. badge_link: cadena de caracteres que contiene un vínculo al otorgamiento de la insignia. created_at: una marca de tiempo que indica cuándo se creó el registro. source_id: número entero que puede indicar desde qué fuente se recopiló este registro. is_valid: es un indicador booleano para confirmar si el registro es válido. error_flag: es un booleano, es verdadero si hay un error en el registro, falso de lo contrario. simulated: es un booleano que indica si el registro es generado por simulación. validation_run_id: número entero que identifica la prueba de validación en la que se incluyó este registro. book_id: número largo que relaciona el libro correspondiente a la insignia.
amz_book_rating_history_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_book_rating_history_dv conserva un registro histórico de las calificaciones de los libros. Las columnas son: - id: un número único que identifica cada fila; - value: la calificación del libro, es una cifra entera; - created_at: la fecha exacta en la que se registró la calificación; - source_id: el id del origen de donde proviene la calificación; - is_valid: indica si la fila es valida; - error_flag: bandera que indica si hay un error; - simulated: desconozco su funcionalidad en esta tabla; - validation_run_id: desconozco su funcionalidad en esta tabla; - book_id: el id del libro que ha sido calificado; - provider_id: el id del proveedor que registró la calificación del libro.
amz_new_releases_history_dv	0	2	15	-1	Table	La tabla amz_new_releases_history_dv en la base de datos registra el historial de nuevos lanzamientos. Contiene una serie de columnas con los siguientes datos: id: Identificador único de registro con formato bigint. position: La posición del libro en la lista de nuevos lanzamientos, almacenada como un entero. title: El título del libro almacenado como texto. author_name: El nombre del autor del libro, almacenado como texto. price: El precio del libro almacenado como un valor numérico. total_review: El total de reseñas que ha obtenido el libro, almacenados como un valor numérico. total_rating: El total de calificaciones que ha obtenido el libro, almacenada como un entero. created_at: La fecha y hora de creación del registro, almacenada con formato timestamp. source_id: El identificador de la fuente de los datos, almacenado como entero. is_valid: Un indicador booleano que determina si el registro es válido. error_flag: Un indicador booleano que determina si hubo un error con el registro. simulated: Un indicador booleano que determina si el registro es simulado. validation_run_id: Un identificador de la ejecución de validación, almacenado como un entero. image_url_id: El identificador de la URL de la imagen del libro, almacenado como un bigint. section_id: El identificador de la sección a la que pertenece el libro, almacenada como un bigint.
amz_providers_dv	5	0	10	-1	Table	La tabla amz_providers_dv almacena información sobre los proveedores. Contiene las siguientes columnas: id: un identificador largo y único para cada registro en la tabla. name: nombre del proveedor. domain: el dominio del sitio web del proveedor. status: un valor booleano que indica el estado del proveedor, donde true significa activo y false inactivo. created_at: la marca de tiempo con la zona horaria cuando se creó el registro. source_id: identificador del origen de los datos. is_valid: un valor booleano que indica si el registro es válido, donde true significa que es válido y false no lo es. error_flag: un valor booleano que indica si hubo un error en el registro de los datos, donde true significa que hubo un error y false no lo hubo. simulated: un valor booleano que indica si los datos son simulados, donde true significa que son simulados y false que no lo son. validation_run_id: identificador del proceso de validación de los datos.
amz_stores_dv	0	0	7	-1	Table	La tabla amz_stores_dv tiene las siguientes columnas: id es un bigint que identifica de manera única cada registro en la tabla. created_at es un timestamp con zona horaria que indica la fecha y hora cuando fue creado el registro. source_id es un entero que indica la fuente de los datos. is_valid es un booleano que indica si el registro es válido. error_flag es un booleano que indica si hubo un error con el registro. simulated es un booleano que indica si el registro es simulado. validation_run_id es un entero que indica el ID de la validación del registro en ejecución.
amz_searches_dv_filters	0	2	3	-1	Table	La tabla amz_searches_dv_filters parece funcionar como una tabla de unión relacionando búsquedas y filtros. Tiene las siguientes columnas: id (bigint) que es la identificación única de cada registro en la tabla. Nota: Parece haber una duplicación de columnas que podrían ser un error en el esquema: dvamzsearch_id (bigint), que aparece dos veces y que probablemente se refiere al ID del registro en la tabla de amz_searches_dv. dvamzsearchfilter_id (bigint), también duplicada, que probablemente se refiere al ID del registro en la tabla de amz_search_filters_dv. Asegúrate de verificar este esquema y corregir cualquier incoherencia.
amz_keyword_suggestions_history_dv	0	1	9	-1	Table	La tabla amz_keyword_suggestions_history_dv en la base de datos se centra en recopilar y almacenar el historial de sugerencias de palabras clave. Aquí está la descripción de las columnas: id es un bigint, actúa como identificador único para cada fila. total_suggestions es un entero, esto probablemente registra el número total de sugerencias que se han hecho. created_at es un timestamp, indica cuando se creó la entrada de la línea de tiempo. source_id es un entero, la fuente de la sugerencia. is_valid es un booleano, indica si la entrada es válida. error_flag es un booleano, potencialmente para marcar si ocurrió algún error durante el proceso de generación de sugerencias. simulated también es un booleano, podría ser una señal para mostrar si la entrada es real o simulada. validation_run_id es un entero, probablemente utilizado para realizar un seguimiento del proceso / ciclo de validación. suggestion_id es un bigint, este debe ser un identificador vinculado a la tabla de sugerencias de palabras clave específica.
amz_new_releases_dv	1	2	17	-1	Table	La tabla amz_new_releases_dv registra información sobre los nuevos lanzamientos de libros. Sus columnas son: - id: ID único del registro. - position: Posición que ocupa el libro en la lista de nuevos lanzamientos. - title: Título del libro. - author_name: Nombre del autor del libro. - variant: Variable desconocida, necesita mayor clarificación. - price: Precio del libro. - md5_hash: Hash MD5, habitualmente utilizado para verificaciones. - total_review: Total de comentarios del libro. - total_rating: Calificación total que recibió el libro. - created_at: Fecha y hora de creación del registro. - source_id: ID de la fuente de datos. - is_valid: Indicador de si el registro es válido. - error_flag: Indicador de si hubo algún error con el registro. - simulated: Indicador de si el registro es simulado o real. - validation_run_id: ID de la validación aplicada al registro. - book_id: ID del libro en la lista de nuevos lanzamientos. - image_url_id: ID del URL de la imagen del libro.
amz_book_price_history_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_book_price_history_dv rastrea el historial de precios de los libros. Cada fila contiene un id único en formato bigint, el valor del precio del libro value en formato double precision, las fechas de creación created_at y la fuente de los datos source_id en formato integer. Además, incluye tres columnas booleanas que marcan si la entrada es válida is_valid, si hubo un error error_flag y si el dato fue simulado simulated. También cuenta con información sobre el validation_run_id en formato integer. Finalmente, tiene referencias a la tabla de libros book_id y a la tabla de proveedores provider_id, ambas en formato bigint.
amz_audible_countries_dv	3	0	12	-1	Table	La tabla amz_audible_countries_dv consta de 12 columnas: id: Un número entero largo que representa el identificador único de cada fila. name: Una cadena de caracteres que describe el nombre del país. domain: Una cadena de caracteres que muestra el dominio de internet asociado al país. country_code: Una cadena de caracteres que representa el código del país. used: Un valor booleano (verdadero o falso) que indica si el país se utiliza o no. updated_at: Una estampa de tiempo con zona horaria que muestra la última vez que se actualizó el registro. created_at: Una estampa de tiempo con zona horaria que muestra la hora en que se creó el registro. source_id: Un número entero que indica el ID de la fuente de donde se obtuvo el registro. is_valid: Un valor booleano que indica si el registro es válido o no. error_flag: Un valor booleano que indica si hay un error en el registro. simulated: Un valor booleano que indica si el registro es simulado o no. validation_run_id: Un número entero que indica la identificación de la ejecución de validación asociada.
amz_urls_dv	1	0	8	29514	Table	La tabla amz_urls_dv aloja información relacionada con URLs de Amazon. Las columnas son: - id: un identificador único bigint para cada entrada. - asin: es una cadena de caracteres que representa el número de identificación estándar de Amazon. - success_request: un booleano que indica si una solicitud a la URL fue exitosa o no. - success_html: un booleano que indica si se obtuvo HTML exitosamente de la URL. - success_data: un booleano que indica si se extrajo con éxito los datos de la URL. - force_new_request: un booleano para indicar si se necesita solicitar nuevamente la URL. - updated_at: un registro de tiempo con zona horaria de la última vez que se actualizó la entrada. - created_at: un registro de tiempo con zona horaria de cuando se creó la entrada.
amz_audible_books_categories_dv_m2m	0	2	3	-1	Table	La tabla llamada amz_audible_books_categories_dv_m2m tiene cinco columnas, cada una con un propósito específico. La columna id es un número entero largo que sirve como una identificación única para cada fila de la tabla. Las columnas dvamzaudiblebook_id se utilizan para almacenar identificaciones únicas de libros en dos instancias diferentes, presumiblemente relacionadas con diferentes aspectos o características del libro. De manera similar, las columnas dvamzaudiblecategory_id se utilizan para almacenar identificaciones únicas de las categorías en dos instancias diferentes, probablemente representando diferentes categorías o subcategorías a las que pertenece un libro. Toda la información en esta tabla es esencial para clasificar y organizar los libros de una manera que sea fácil de acceder y entender.
amz_book_badges_dv	0	1	11	-1	Table	La tabla amz_book_badges_dv está compuesta por las siguientes columnas: id: una identificación única del registro. badge_type: el tipo del distintivo asignado al libro. badge_value: el valor o descripción del distintivo. updated_at: la fecha y hora de la última actualización del registro. created_at: la fecha y hora de creación del registro. source_id: un identificador del origen de los datos. is_valid: un indicador booleano de si el registro es válido. error_flag: un indicador booleano de si se produjo un error. simulated: un indicador booleano de si los datos son simulados. validation_run_id: identificación única del proceso de validación. book_id: un identificador único del libro relacionado.
amz_media_url_dv	17	0	6	25860	Table	La tabla amz_media_url_dv almacena información sobre las urls de medios. Tiene las siguientes columnas: id: es una clave primaria y posee un número único para cada entrada. type_media: es un pequeño entero que indica el tipo de medio. media_url: es una cadena de caracteres que representa la URL del medio. md5_hash: es un string variable que guarda el valor hash del archivo vinculado a la URL del medio para garantizar integridad de datos. updated_at: es una estampilla de tiempo con zona horaria, la cual indica la última vez que la entrada fue actualizada. created_at: es una estampilla de tiempo con zona horaria que muestra cuando la entrada fue creada por primera vez.
amz_series_history_dv	0	1	11	-1	Table	La tabla amz_series_history_dv almacena el historial de series con las siguientes columnas: - id: un número entero largo único que identifica cada registro. - title: el título de la serie. - description: una descripción detallada de la serie. - total_books: número de libros presentes en la serie. - created_at: la fecha y hora when fue creado el registro. - source_id: un identificador de la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano que indica si el registro es válido. - error_flag: un valor booleano que indica si hubo algún error. - simulated: un valor booleano que indica si el registro es simulado. - validation_run_id: un entero que indica el ID de la validación. - series_id: un número entero largo que conecta el registro con la serie correspondiente en la tabla de series.
amz_category_books_history_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_category_books_history_dv contiene información histórica sobre los libros y sus categorías de Amazon. Sus columnas son: id es el identificador único de cada registro. position es el puesto que ocupa un libro en su categoría. updated_at y created_at son las fechas de la última actualización y de la creación del registro, respectivamente. source_id es el identificador del origen de los datos. is_valid es un indicador booleano de la validez de los datos. error_flag es un marcador booleano de errores. simulated indica si los datos son simulados. validation_run_id es el identificador de la ejecución de la validación de los datos. book_id es el identificador del libro. category_id es el identificador de la categoría del libro.
amz_category_tags_dv	1	1	15	58	Table	La tabla amz_category_tags_dv se utiliza para almacenar información relacionada con las etiquetas de categoría de Amazon. Las columnas son las siguientes: id: un identificador largo y único para cada registro. tag_name: el nombre de la etiqueta de la categoría. url_path: la ubicación URL de la etiqueta. ref_path: la ruta de referencia para la etiqueta en la estructura de categorías. section_type: el tipo de sección donde se utiliza la etiqueta. used: una columna booleana que indica si la etiqueta está en uso. used_in_section: un booleano que indica si la etiqueta se utiliza en una sección específica. updated_at: la fecha y hora de la última actualización del registro. created_at: la fecha y hora de creación del registro. source_id: un identificador para la fuente de los datos. is_valid: indica si el registro es válido o no. error_flag: se usa para indicar si hubo un error con el registro. simulated: se utiliza para indicar si los datos son reales o simulados. validation_run_id: identificador para la sesión de validación. country_id: identificador del país relacionado con la etiqueta.
amz_audible_star_history_dv	0	1	15	-1	Table	La tabla amz_audible_star_history_dv almacena la historia de revisión de estrellas en la plataforma Audible. Sus columnas son: id: Un identificador único para cada entrada. total_review: Representa el total de revisiones como un número decimal. total_rating: Muestra el total de calificaciones expresado como un número entero. star_1, star_2, star_3, star_4, star_5: Hacen seguimiento a la cantidad de estrellas dadas en una revisión, desde 1 a 5 estrellas. created_at: Tiempo y fecha en que se creó el registro. source_id: ID del origen de los datos. is_valid: Un booleano que determina si el registro es válido. error_flag: Bandera que se establece si se produce un error. simulated: Indica si los datos fueron simulados. validation_run_id: ID de la ejecución de la validación que verificó el registro. star_id: Un identificador asociado a las estrellas.
amz_book_media_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_media_dv almacena información sobre diferentes medios asociados a libros. Las columnas incluyen: id: Una clave única para cada entrada. order: Un valor entero denotando el orden de los medios. updated_at: Fecha y hora en que la entrada fue actualizada por última vez. created_at: Fecha y hora en que se creó la entrada. source_id: Un identificador del origen de los datos. is_valid: Un valor booleano que indica si la entrada es válida. error_flag: Un valor booleano que indica si se produjo un error. simulated: Un valor booleano para indicar si la entrada es simulada. validation_run_id: Identificador de la validación correspondiente. book_id: Un identificador del libro al que está asociado el medio. media_url_id: Identificador del enlace del medio asociado al libro.
amz_media_dv	1	0	11	-1	Table	La tabla amz_media_dv gestiona la información sobre los medios en la base de datos. Esto incluye: id: este es un identificador único para cada entrada en la tabla. media_type: este campo tipo smallint clasifica el tipo de medio. file_path: esta es la ubicación del archivo que se refiere el registro. md5_hash: este es un resumen criptográfico generado a partir del contenido del archivo del medio. updated_at: esta marca de tiempo se actualiza cada vez que se modifica el registro. created_at: esta marca de tiempo registra cuándo se creó el registro. source_id: este entero es un identificador para la fuente de los datos de medios. is_valid: este booleano indica si los datos de medios son válidos. error_flag: este booleano indica si hubo algún error con los datos de medios. simulated: este booleano indica si los datos de medios son generados artificialmente para la simulación. validation_run_id: este entero se relaciona con el proceso de validación aplicado a los datos.
amz_author_media_dv	0	2	9	-1	Table	La tabla amz_author_media_dv es una tabla que mantiene un registro de los medios asociados con un autor. id es la clave principal de la tabla. created_at es la fecha y hora de la creación de los registros. source_id identifica la fuente de los datos. is_valid es un booleano que verifica si el registro es válido. error_flag es una marca que indica si hubo algún error en el proceso de carga. simulated es una marca que indica si el registro es simulado. validation_run_id es un id único para el proceso de validación de datos. author_id es una clave extranjera que se refiere al id del autor en la tabla amz_author_dv. media_url_id es una clave extranjera que apunta al id correspondiente en la tabla media_url.
amz_listing_categories_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_listing_categories_dv mantiene una relación entre listados y categorías. Las columnas son: id: identificador único de la relación updated_at: fecha y hora de la última actualización de la relación created_at: fecha y hora de la creación de la relación source_id: identifica la fuente de los datos is_valid: indica la validez de la relación error_flag: señala si ha habido algún error simulated: indica si los datos son simulados validation_run_id: ID de validación category_id: referencia a la tabla de categorías listing_id: referencia a la tabla de listados
amz_keywords_dv	2	0	8	-1	Table	La tabla amz_keywords_dv se utiliza para almacenar palabras clave relacionadas con los datos de Amazon. Las columnas incluyen una id única para cada entrada, la keyword que es la palabra clave almacenada como texto, created_at que registra cuándo se creó la entrada, source_id que es un identificador del origen de los datos. is_valid, error_flag y simulated son columnas booleanas utilizadas para el control de calidad y pruebas, donde is_valid indica si los datos son válidos, error_flag muestra si hay errores en los datos y simulated determina si los datos se utilizan con propósitos de simulación. Finalmente, validation_run_id es un identificador del proceso de validación de los datos.
amz_profile_following_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_profile_following_dv consta de 11 columnas: id: Es un identificador único en formato bigint. store_id: Representa la identidad única de la tienda en formato de entero. updated_at: Una marca de tiempo del último cambio en la fila. created_at: Una marca de tiempo de cuándo se creó la fila. source_id: Registra la identificación del origen en formato entero. is_valid: Un indicador booleano que representa la validez del registro. error_flag: Un indicador booleano que representa si hubo un error. simulated: Un indicador booleano que representa si el dato es simulado. validation_run_id: Un identificador entero de la corrida de validación. author_id: Un identificador bigint único del autor. profile_id: Un identificador bigint único del perfil.
amz_audible_rating_history_dv	0	1	9	-1	Table	La tabla amz_audible_rating_history_dv tiene ocho columnas, cada una almacenando información diferente sobre el historial de calificación de libros audibles de Amazon. A continuación, se detallan las columnas: id (bigint): Representa el identificador único de cada registro en la tabla. rating (integer): Almacena la clasificación de los libros audibles. created_at (timestamp with time zone): Esta columna registra la fecha y hora en que se creó el registro. La información está en formato de timestamp con zona horaria. source_id (integer): Utilizado para identificar la fuente de los datos. is_valid (boolean): Indica si el registro es válido con valores de verdadero o falso. error_flag (boolean): Indica si hubo un error al obtener los datos. Si hay un error, sale como verdadero. Si no hay errores, es falso. simulated (boolean): Utilizado para marcar si los datos son simulados. validation_run_id (integer): Se utiliza para registrar el id del proceso de validación que se ejecutó en los datos. book_id (bigint): Almacena el identificador único del libro audible relacionado.
amz_books_dv_authors	0	2	3	2210	Table	No se puede generar el comentario necesito más información. La estructura de la tabla parece tener columnas duplicadas y no es claro cuál es el propósito de cada una.
amz_author_all_books_dv	0	3	11	-1	Table	La tabla amz_author_all_books_dv consiste en la información detallada de todos los libros de un autor específico. Las columnas son: id: identificador numérico para cada entrada. order: un número pequeño para indicar el orden o una medida de prioridad. created_at: indica el momento en que se creó la entrada. source_id: un número que identifica la fuente de datos. is_valid: una bandera booleana que indica si la entrada es válida o no. error_flag: una bandera booleana para marcar entradas con errores. simulated: un campo booleano para marcar entradas simuladas. validation_run_id: un identificador numérico para los procesos de validación de datos. author_id: un identificador numérico del autor. book_id: identificador numérico para cada libro. media_url_id: identificación numérica del enlace multimedia asociada al libro.
amz_book_description_history_dv	0	1	10	-1	Table	La tabla amz_book_description_history_dv registra la información histórica de las descripciones de los libros. Las columnas son: - id: identificación única de cada registro. - description: texto de la descripción del libro. - md5_hash: hash de la descripción para fines de validación. - created_at: fecha y hora de la creación del registro. - source_id: identificación de la fuente de los datos. - is_valid: indicador booleano de la validez de los datos. - error_flag: indicador booleano de la presencia de errores en los datos. - simulated: indicador booleano para marcar datos simulados. - validation_run_id: identificación del proceso de validación. - book_id: identificación del libro relacionado.
amz_languages_dv	2	1	9	-1	Table	La tabla amz_languages_dv se utiliza para gestionar detalles sobre lenguajes. Las columnas son: - id: un identificador único para cada registro. - language: un texto variable que define el lenguaje. - created_at: una marca de tiempo que indica cuándo se creó el registro. - source_id: un número entero que indica la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano para indicar si el registro es válido. - error_flag: un valor booleano para indicar si hay un error en el registro. - simulated: un valor booleano para especificar si el registro proviene de una simulación. - validation_run_id: un número entero que se refiere a una ejecución de validación específica. - country_id: un identificador único para relacionar el lenguaje con un país específico.
amz_book_authors_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_authors_dv consta de las siguientes columnas: id: Un identificador único para cada fila. order: Se utiliza para mantener un orden particular. updated_at: Marca el momento en el que se actualizó una fila por última vez. created_at: Registra el momento en que se creó una fila. source_id: Esta columnna almacena el ID del origen de los datos. is_valid: Es un campo booleano que indica si los datos son válidos o no. error_flag: Es un campo booleano, si es True, indica que ocurrió un error. simulated: Un campo booleano que indica si los datos son simulados o no. validation_run_id: Esta columna almacena el ID de la ejecución de validación. author_id: Aloja el ID del autor. book_id: Aloja el ID del libro.
django_migrations	0	0	4	-1	Table	La tabla django_migrations en la base de datos contiene información sobre las migraciones de la aplicación Django. Sus columnas son: - id: Un número entero largo que sirve como identificador único para cada registro de migración. - app: Cadena de caracteres que define la aplicación específica de Django a la que pertenece la migración. - name: Cadena de caracteres que representa el nombre de la migración específica. - applied: Estampa de tiempo con zona horaria que indica cuando se aplicó la migración.
amz_book_customer_also_viewed_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_customer_also_viewed_dv está diseñada para almacenar la información sobre los libros que los clientes también han visto en Amazon. id es un número entero largo que sirve como identificador único para cada registro. order es un número entero que indica la secuencia en la cual los libros fueron vistos. updated_at y created_at son marcas de tiempo que indican cuándo se actualizó por última vez el registro y cuándo se creó, respectivamente. source_id es un número entero que identifica la fuente de los datos. is_valid es un valor booleano que indica si el registro es válido. error_flag es un valor booleano que indica si hubo un error en la obtención de los datos. simulated es un valor booleano que indica si el dato es simulado. validation_run_id es un número entero que se utiliza para las tareas de validación. also_viewed_book_id es un número entero largo que indica el ID del libro que el cliente también ha visto. book_id es un número entero largo que representa el ID del libro principal.
amz_keyword_suggestions_dv	1	1	12	-1	Table	La tabla amz_keyword_suggestions_dv almacena sugerencias de palabras clave relacionadas. Las columnas incluyen: - id: Una identificación única para cada registro. - total_suggestions: indica el total de sugerencias generadas - alias: Alias de la sugerencia de palabra clave. - md5_hash: Este es un hash único generado a partir de los valores de la fila. - updated_at y created_at: Estampas de tiempo de cuando se actualizó y creó el registro, respectivamente. - source_id: Identificación del origen de los datos. - is_valid: Indica si el registro es válido. - error_flag: Indica si hubo algún error en la creación del registro. - simulated: Indica si el registro es real o simulado. - validation_run_id: El ID de la corrida de validación que verificó este registro. - keyword_id: La identificación única de la palabra clave sugerida.
amz_books_dv_category_in_product_head	0	2	3	77328	Table	La tabla amz_books_dv_category_in_product_head se compone de cinco columnas: id: Esta es una clave primaria de tipo bigint para la tabla. dvamzbook_id: Esta es una clave foránea de tipo bigint que enlaza con el ID de la tabla de libros. dvamzbook_id: Parece ser una repetición de la columna anterior. Podría ser un error. dvamzcategory_id: Esta es una clave foránea de tipo bigint que se conecta con el ID de la tabla de categorías. dvamzcategory_id: Esta columna también parece replicar la anteriormente mencionada y podría ser un error. Parece haber un problema con la estructura de esta tabla, ya que se duplican las columnas dvamzbook_id y dvamzcategory_id. Se necesita más información para entender completamente su estructura y propósito.
amz_identified_keywords_dv	1	3	11	-1	Table	La tabla amz_identified_keywords_dv almacena información relacionada con las palabras clave identificadas. Las columnas son: id: identificador único de las palabras clave identificadas. used: indica si la palabra clave ha sido usada. created_at: momento en el que se creó la palabra clave. source_id: identificador del origen del cual proviene la palabra clave. is_valid: indica si la palabra clave es válida. error_flag: muestra si se produjo algún error. simulated: indica si los datos son simulados. validation_run_id: identificador de la ejecución de validación. country_id: identificador del país asociado a la palabra clave. keyword_id: identificador específico de la palabra clave. language_id: identificador del idioma de la palabra clave.
pubs_keywords_history_dv	0	1	12	-1	Table	La tabla pubs_keywords_history_dv registra el historial de las palabras clave relevante para la publicación. Contiene las siguientes columnas: id: Identificador único de la fila. estimated_sales: Estimaciones de las ventas asociadas a la palabra clave. search_volume: El volumen de búsqueda en la web para esta palabra clave. title_density: La cantidad de veces que la palabra clave aparece en los títulos relevante. total_competitors: El número total de competidores que están utilizando la misma palabra clave. created_at: Fecha y hora en que se creó esa información. source_id: El código del recurso que proporciona la información. is_valid: Marca que indica si la información es válida. error_flag: Marca que indica si ocurrió algún error mientras se recopilaba la información. simulated: Marca que indica si la información se generó mediante simulación. validation_run_id: El número de identificación de la ejecución de validación de los datos. keyword_id: El identificador único de la palabra clave.
amz_author_best_titles_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_author_best_titles_dv está compuesta por las siguientes columnas: id: identificador único de bigint para cada entrada en la tabla. order: es un valor numérico pequeño que indica la posición o el orden de algo. created_at: es una marca de tiempo que indica cuándo se creó la entrada en la tabla. source_id: es un identificador único de cada fuente de datos. is_valid: es una columna booleana que indica si los datos son válidos o no. error_flag: es una columna booleana que indica si hubo un error durante el procesamiento de los datos. simulated: es una columna booleana que indica si los datos son simulados o no. validation_run_id: es un identificador único de cada proceso de validación. author_id: es un identificador único de bigint para cada autor. book_id: es un identificador único bigint para cada libro.
amz_searches_dv	2	1	11	-1	Table	La tabla amz_searches_dv almacena datos sobre las búsquedas realizadas. Incluye las siguientes columnas: id: un identificador único para cada entrada (bigint). search: el término de búsqueda ingresado (character varying). md5_hash: un hash MD5 generado a partir del término de búsqueda para asegurar la integridad de los datos (character varying). updated_at: la fecha y hora de la última actualización de la entrada (timestamp with time zone). created_at: la fecha y hora de creación de la entrada (timestamp with time zone). source_id: un identificador numérico para la fuente de la búsqueda (integer). is_valid: un indicador de si la entrada es válida (boolean). error_flag: un indicador de si se ha producido un error (boolean). simulated: un indicador de si la búsqueda fue simulada (boolean). validation_run_id: un identificador único para cada proceso de validación ejecutado (integer). language_id: un identificador numérico que determina el idioma de la búsqueda (bigint).
amz_best_sellers_history_dv	0	2	15	-1	Table	La tabla amz_best_sellers_history_dv consta de las siguientes columnas: id (bigint): identificador único de la tabla. position (integer): posición del libro en la lista de los más vendidos. title (character varying): título del libro. author_name (character varying): nombre del autor del libro. price (numeric): precio del libro. total_review (numeric): cantidad total de reseñas del libro. total_rating (integer): calificación total del libro. created_at (timestamp with time zone): fecha y hora de creación del registro. source_id (integer): identificador de la fuente de los datos. is_valid (boolean): indica si el registro es válido. error_flag (boolean): indica si hay un error en el registro. simulated (boolean): indica si el registro es simulado. validation_run_id (integer): identificador de la validación. section_id (bigint): identificador de la sección del libro. image_url_id (bigint): identificador de la URL de la imagen del libro.
amz_listing_books_dv	1	2	11	-1	Table	La tabla amz_listing_books_dv tiene varias columnas que controlan y mantienen los datos relacionados con varios libros listados. La columna id es un identificador único para cada entrada. Position es un entero que identifica la posición del libro en la lista. Las columnas updated_at y created_at indican cuándo se actualizó por última vez el registro y cuándo se creó respectivamente. source_id se refiere al identificador de la fuente de los datos. Las columnas is_valid, error_flag y simulated son valores booleanos que indican la validez del registro, si hay algún error y si los datos son simulados respectivamente. validation_run_id es un identificador para el proceso de validación de datos. book_id y search_id son identificadores para los datos específicos del libro y los datos de búsqueda respectivamente.
amz_book_category_in_bsr_history_dv	0	3	11	-1	Table	La tabla amz_book_category_in_bsr_history_dv es una tabla histórica que registra el valor de categoría para un libro en el ranking de Amazon en un momento específico. Sus columnas son: id: una identificación única, en bigint. value: un valor en tipo integer que representa la clasificación del libro en una categoría específica. created_at: un timestamp con zona horaria que indica cuando se creó el registro. source_id: identificador del origen del dato, representado como un número entero. is_valid: una verificación booleana que se utiliza para validar los datos por su veracidad. error_flag: un indicador booleano que señala si hay un error con el registro. simulated: una columna booleana para marcar si los datos son simulados. validation_run_id: identificación del proceso de validación dispuesto como número entero. book_id: una ID única para cada libro, en bigint, que permite enlazar registros con la información específica del libro. category_id: una ID única para cada categoría, en bigint. provider_id: una ID única para cada proveedor de datos, en bigint.
amz_category_books_dv	0	2	11	-1	Table	La tabla amz_category_books_dv tiene las siguientes columnas: id: Es la identificación única de cada fila en la tabla. position: Esta columna alberga un número entero pequeño para marcar posiciones. updated_at: Esta columna almacena la fecha y hora en que se actualizó el registro. created_at: Esta columna marca la fecha y hora en que se creó el registro. source_id: Es un identificador (integer) relacionado con el origen de los datos. is_valid: Es una columna booleana que indica si los datos son válidos. error_flag: Es una columna booleana que marca la fila si hay algún error en los datos. simulated: Esta columna booleana indica si el registro es real o simulado. validation_run_id: Esta es una identificación numérica asociada con la ejecución de validación de los datos. book_id: Esta columna almacena la identificación del libro asociado. category_id: Esta columna almacena la identificación de la categoría a la que pertenece el libro.
amz_logs_dv	1	0	6	-1	Table
amz_best_sellers_dv	1	2	18	-1	Table	La tabla amz_best_sellers_dv tiene las siguientes columnas: id: ID principal y único para cada entrada. position: El lugar en el que se encuentra el libro en la lista de best sellers. title: El título del libro. author_name: Nombre del autor del libro. price: Precio del libro. variant: Variante del libro. md5_hash: Usado para verificar los datos para su integridad. total_review: Total de las reseñas del libro. total_rating: Puntuación total del libro. updated_at: Fecha y hora en la que se actualizó la entrada. created_at: Fecha y hora en la que se creó la entrada. source_id: ID de la fuente de donde se obtuvieron los datos. is_valid: Verdadero si los datos son válidos, falso si no lo son. error_flag: Verdadero si hubo un error al obtener los datos, falso si no lo hubo. simulated: Verdadero si los datos son simulados, falso si no lo son. validation_run_id: ID del acto de validación. book_id: ID único para cada libro. image_url_id: ID de la URL de la imagen del libro.
amz_listings_dv	3	1	13	-1	Table	La tabla amz_listings_dv registra información de listados en Amazon. Las columnas son: id: Un identificador único generado automáticamente (tipo bigint). total_results_count: Es un conteo de los resultados totales (tipo integer). total_results_asin: Representa el número total de ASINs encontrados en los resultados (tipo integer). page_num: Representa el número de página en la lista de resultados (tipo pequeño entero). md5_hash: Es una cadena criptográficamente única para cada registro (tipo caracter variable). updated_at: Tiempo de la última actualización de la entrada (timestamp con zona horaria). created_at: Tiempo en que se creó la entrada (timestamp con zona horaria). source_id: El identificador único de la fuente (tipo integer). is_valid: Indica si el registro es válido o no (tipo booleano). error_flag: Indica si hubo un error en el registro de datos (tipo booleano). simulated: Indica si los datos son simulados o reales (tipo booleano). validation_run_id: Es el identificador de una ejecución de validación específica (tipo integer). search_id: Un identificador para la búsqueda relacionada con este listado (bigint).
amz_book_a_plus_history_dv	0	1	9	-1	Table	La tabla amz_book_a_plus_history_dv registra la historia de los valores de A Plus para los libros. Las columnas son las siguientes: id: un identificador único y grande para cada entrada. a_plus: un objeto de formato JSON que almacena los datos A Plus del libro. created_at: la fecha y hora (con zona horaria) de creación de cada registro. source_id: un identificador entero para la fuente de los datos. is_valid: un valor booleano que indica si los datos son válidos. error_flag: un valor booleano que muestra si hubo un error en la recolección de los datos para esta entrada. simulated: un valor booleano que muestra si los datos son simulados o no. validation_run_id: un identificador entero para la ejecución de la validación de los datos. book_id: un identificador grande para el libro relacionado.
amz_book_review_media_dv	0	3	12	-1	Table	La tabla amz_book_review_media_dv recopila información sobre los medios asociados con las reseñas de los libros. Las columnas incluyen: id: un identificador numérico único para cada entrada. order: un número entero que puede indicar la secuencia de los medios. updated_at y created_at: marcas de tiempo que indican cuándo se actualizó y se creó la entrada por última vez. source_id: un número entero que puede identificar la fuente de los datos. is_valid, error_flag y simulated: columnas booleanas, probablemente utilizados para gestionar la validez de los datos y marcar posibles errores. validation_run_id: un número entero que puede ser utilizado para agrupar o identificar ejecuciones de validación específicas. book_id: un identificador numérico que se refiere a un libro específico. review_id: un identificador numérico que se refiere a una reseña específica del libro. media_url_id: un identificador numérico que se refiere a un recurso multimedia específico asociado con la reseña del libro.
amz_books_dv_providers	0	2	3	4653	Table	La tabla amz_books_dv_providers parece ser una tabla de relación que vincula los datos de los libros con sus respectivos proveedores. Tiene las siguientes columnas: id (bigint): Es probablemente la identificación única de cada relación en la tabla. Hay dos dvamzbook_id (bigint): Estos probablemente sean identificadores únicos de libros en la tabla de libros. Hay dos dvamzprovider_id (bigint): Estos probablemente sean los identificadores únicos de proveedores en la tabla de proveedores. Tenga en cuenta que existen repeticiones en el nombre de las columnas, lo cual no es una buena práctica en el diseño de bases de datos. Por lo tanto, es posible que la estructura proporcionada no esté completa o sea incorrecta.
amz_gifted_dv	0	2	17	-1	Table	La tabla amz_gifted_dv se utiliza para almacenar información sobre libros regalados en Amazon. id es el identificador único para cada registro. position denota la posición del libro en la lista. title y author_name contienen el título del libro y el nombre del autor, respectivamente. price indica el precio del libro. variant podría referirse a diferentes versiones o ediciones de un libro. md5_hash es una cadena única que representa el libro. total_review y total_rating reflejan las críticas y calificaciones del libro, respectivamente. created_at está la fecha y hora en que se creó el registro. source_id podría ser un identificador del lugar desde donde se obtuvo la información. is_valid, error_flag y simulated son indicadores booleanos que probablemente sean utilizados para validación de datos, registro de errores y simulaciones, respectivamente. validation_run_id podría ser un identificador que asocia el registro a una instancia de validación en particular. book_id es un identificador probablemente vinculado al propio registro del libro. image_url_id es un identificador probablemente vinculado a la imagen de la portada del libro.
amz_audible_books_dv	12	2	19	-1	Table	La tabla amz_audible_books_dv en la base de datos se compone de la siguiente manera: id (bigint): es la identificación única del registro. asin_audible (character varying): probablemente se refiere al número de identificación del libro audible en Amazon. total_review (double precision): indica el total de comentarios o reseñas del libro. total_rating (integer): muestra la puntuación total obtenida en todas las reseñas. language (character varying): el idioma del libro. duration (character varying): duración del libro audible. md5_hash_categories (character varying): valor hash en MD5 para las categorías del libro. md5_hash_tags (character varying): valor hash en MD5 para las etiquetas del libro. scraped (boolean): indica si los datos se han extraído o no. error (boolean): bandera que indica si ocurrió un error en el proceso. updated_at (timestamp with time zone): marca de tiempo que muestra cuándo se actualizó por última vez el registro. created_at (timestamp with time zone): marca de tiempo que indica cuándo se creó el registro. source_id (integer): la identificación de la fuente de datos. is_valid (boolean): indica si el registro es válido o no. error_flag (boolean): señala si se produjo un error o no. simulated (boolean): probablemente inglés para indicar si el registro fue simulado. validation_run_id (integer): ID de la tarea de validación. country_id (bigint): identificación del país que probablemente está asociado con el libro. book_id (bigint): la identificación única del libro.
amz_audible_tag_history_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_audible_tag_history_dv está diseñada para registrar la historia de las etiquetas de los libros en Audible. Las columnas son: id: Identificador único del registro. position: La posición del tag en el listado. created_at: Fecha y hora en que se realizó el registro. source_id: ID de la ubicación fuente de los datos. is_valid: Un booleano que indica si el registro es válido. error_flag: Un booleano para marcar si hubo errores durante la obtención de los datos. simulated: Un booleano que indica si los datos son simulados. validation_run_id: Identificador único de una carrera de validación. book_id: Identificador del libro asociado a la etiqueta. tag_id: Identificador de la etiqueta asociada al libro.
amz_audible_category_history_dv	0	2	10	-1	Table	La tabla amz_audible_category_history_dv consiste en los siguientes campos: id es un número entero largo utilizado como identificador único de cada entrada. position es un número entero que indica la posición de un elemento. created_at es una marca de tiempo con zona horaria que se guarda al crear una entrada. source_id es un número entero utilizado para identificar la fuente. is_valid es un valor booleano para indicar si la entrada es válida. error_flag es un valor booleano para indicar si ha ocurrido un error. simulated es un valor booleano que indica si los datos son simulados. validation_run_id es un número entero que se usa para la validación. book_id es un número entero largo que establece una relación con otra tabla siendo el identificador único de un libro. category_id es un número entero largo que establece una relación con otra tabla siendo el identificador único de una categoría.
amz_book_category_in_bsr_dv	1	2	11	-1	Table	La tabla amz_book_category_in_bsr_dv consiste en los siguientes campos: id: Un número largo que sirve como identificador único para cada entrada. position: Un número entero que indica la posición de un libro en una categoría. updated_at: Marca de tiempo con la zona horaria que registra la última actualización de cada entrada. created_at: Marca de tiempo con zona horaria que indica cuándo se creó cada entrada. source_id: Un número entero que indica la identidad de la fuente. is_valid: Un campo booleano que indica si los datos de la entrada son válidos. error_flag: Un campo booleano que indica si se ha producido un error. simulated: Un campo booleano que indica si la entrada es simulada. validation_run_id: Un número entero que indica el identificador del proceso de validación. book_id: Un número largo que indica el identificador del libro. category_id: Un número largo que indica el identificador de la categoría.
amz_audible_review_history_dv	0	1	9	-1	Table	La tabla amz_audible_review_history_dv parece rastrear el historial de reseñas de libros audibles. Contiene las siguientes columnas: id es el identificador único del registro en la tabla. review almacena el valor de la reseña del libro que se le dio. created_at almacena el momento en que se creó el registro. source_id parece ser una referencia a la fuente de esta información. is_valid es una bandera booleana para marcar la validez del registro. error_flag es una bandera booleana para resaltar si hubo algún error asociado con el registro. simulated es una bandera booleana para indicar si el registro fue o no simulado. validation_run_id parece ser un identificador para agrupar los registros por una cierta ejecución de validación. book_id parece ser una referencia al libro específico que se está revisando.

0

1

16

-1

Table

La tabla amz_charts_read_dv contiene registros relacionados con listas de lectura de libros populares. Las columnas proporcionan información detallada como:

id que es el identificador único de cada registro. position que representa el lugar que ocupa un libro en un ranking. gained_positions y lost_positions que indican cuántos lugares un libro ha ganado o perdido respectivamente en el ranking. weeks_on_list muestra cuántas semanas un libro ha estado en la lista. md5_hash es una cadena única generada para cada registro. week_date es la fecha de la semana en que se compilo el ranking. fiction es un valor de verdad que indica si el libro es de ficción o no. updated_at y created_at son las fechas y horas de última actualización y creación del registro. source_id es el identificador de la fuente de los datos. is_valid, error_flag, simulated y validation_run_id son columnas utilizadas para validación de datos y registro de errores. Finalmente, charts_read_dv es el identificador único de la lista de lectura de la que provienen los datos.

amz_wishlist_dv

1

2

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-1

Table

La tabla amz_wishlist_dv se utiliza para almacenar datos relacionados con la lista de deseos de Amazon. Tiene las siguientes columnas:

id: Un identificador único para cada entrada en la tabla.
position: La posición del libro en la lista de deseos.
title: El título del libro.
author_name: El nombre del autor del libro.
price: El precio del libro.
variant: Variante del libro, si aplica.
md5_hash: Un hash utilizado para fines de integridad de datos.
total_review: Número total de comentarios para el libro.
total_rating: Calificación total para el libro.
created_at: Marca de tiempo de cuándo se creó la entrada.
source_id: Identificador del origen de los datos.
is_valid: Un indicador booleano para verificar si los datos son válidos.
error_flag: Un indicador booleano para verificar si hubo un error en la extracción de los datos.
simulated: Un indicador booleano para verificar si los datos son simulados.
validation_run_id: Identificador de la ejecución de la validación.
book_id: Identificador del libro.
image_url_id: Identificador de la URL de la imagen del libro.

amz_listing_book_history_dv

0

1

9

-1

Table

La tabla amz_listing_book_history_dv contiene almacenamiento histórico de listados de libros en Amazon. Los campos son: - id: es un identificador único - position: denota la posición del libro en el listado - created_at: cuando se creó el registro - source_id: identifica la fuente de los datos - is_valid: un flag que indica si el registro es válido - error_flag: un indicador de si hubo algún error - simulated: un flag para marcar registros simulados - validation_run_id: identifica la corrida de validación - listing_book_id: identificador asociado al libro en el listado.

amz_audible_listeners_also_enjoyed_dv

0

1

8

-1

Table

La tabla amz_audible_listeners_also_enjoyed_dv esta compuesta por las siguientes columnas: - id: un identificador único para cada entrada en la tabla. - created_at: la fecha y hora en que se creó la entrada. - source_id: un número entero que identifica la fuente de los datos. - is_valid: un booleano que indica si la entrada es válida. - error_flag: un booleano que indica si la entrada tiene errores. - simulated: un booleano que indica si la entrada es simulada. - validation_run_id: un identificador para la validación que se realizó. - related_id: un identificador relacionado a la entrada.

amz_book_related_purchases_dv

0

2

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-1

Table

La tabla amz_book_related_purchases_dv se refiere principalmente a las compras relacionadas de libros en Amazon. Aquí está la descripción de sus columnas:

id es la identificación única de cada registro.
order es la secuencia numérica en la que se organizarán los registros.
updated_at marca la última fecha y hora en que el registro fue actualizado.
created_at es la fecha y hora en la que se creó el registro.
source_id indica el origen de los datos.
is_valid es un valor verdadero/falso que indica si el registro es válido.
error_flag es un valor verdadero/falso que indica si el registro tiene errores.
simulated es un valor verdadero/falso que indica si el registro es simulado.
validation_run_id es el número de identificación de la validación que se corrió para ese registro.
book_id es el número de identificación del libro vinculado con el registro.
related_purchase_book_id es el número de identificación del libro que fue comprado en relación con el libro en book_id.

amz_book_frequently_bought_together_dv

0

2

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-1

Table

La tabla amz_book_frequently_bought_together_dv almacena los productos que los clientes de Amazon suelen comprar juntos. Las columnas son: - id: identificador único para cada registro. - order: determina el orden de los libros comprados juntos. - updated_at y created_at: marcas de tiempo que indican cuando se actualizó y creó el registro. - source_id: identificador del origen del registro. - is_valid: indica si el registro es válido o no. - error_flag: es una señal de error para el registro. - simulated: indica si el registro se ha simulado o es real. - validation_run_id: identificador para la validación del registro. - book_id: identificador del libro. - bought_together_book_id: identificador del libro que se compró junto con el libro principal.

amz_books_dv_categories_in_bsr

0

2

3

-1

Table

La tabla amz_books_dv_categories_in_bsr contiene cinco columnas:

id (bigint): Es un identificador único para cada registro.
dvamzbook_id (bigint): Mantiene los identificadores únicos del libro asociado.
dvamzbook_id (bigint): Parece ser una repetición del campo anterior, puede ser un error.
dvamzbookcategoryinbsr_id (bigint): Almacena los identificadores únicos de las categorías en el Best Sellers Rank (BSR) del libro asociado.
dvamzbookcategoryinbsr_id (bigint): Este también parece ser una repetición del mismo campo de identificación de categoría antes nombrado, puede ser un error.

Por favor, proporciona más información o confirma si estos campos están duplicados para proporcionar una descripción más precisa.

amz_listing_history_dv

0

1

11

-1

Table

La tabla amz_listing_history_dv registra históricos de listas con los siguientes campos: id sirve como su identificador único. total_results_count representa la cuenta total de resultados, mientras que total_results_asin refiere a la cuenta total de resultados ASIN. page_num indica el número de la página. created_at proporciona la fecha y hora de la creación del registro. source_id es un identificador de la fuente. is_valid, error_flag, y simulated son campos booleanos usados para validar el registro, indicar si tiene errores y si es simulado respectivamente. validation_run_id es el identificador de la ejecución de validación. Finalmente, listing_id es un identificador único de la lista.

amz_series_dv

6

0

15

-1

Table

La tabla amz_series_dv maneja información sobre series de Amazon. Cuenta con las siguientes columnas: - id: Identificador único de la serie - series_id: Identificación única del conjunto de series. - title: Título de la serie - description: Descripción detallada sobre la serie - total_books: Número total de libros en la serie - md5_hash: es utilizado para asegurar la integridad de los datos - status: Indica si la serie está activa o inactiva - error: Bandera de error, indica si hay algún error en la fila de datos - updated_at: Marca de tiempo de la última actualización - created_at: Marca de tiempo de creación - source_id: Procedencia de los datos - is_valid: Indica si los datos son válidos - error_flag: Indica si se ha producido algún error durante la validación - simulated: Indica si los datos son simulados - validation_run_id: ID de la ejecución de validación.

amz_audible_books_dv_customers_rating

0

2

3

-1

Table

La tabla amz_audible_books_dv_customers_rating tiene cinco columnas: 1. id que es un número entero largo (bigint) que identifica cada fila de la tabla de manera única. 2. dvamzaudiblebook_id que también es un número entero largo (bigint), se repite dos veces en la estructura proporcionada, puede referirse a la identificación única de un libro audible en Amazon. 3. dvamzaudiblestar_id también se enumeró dos veces y es un número entero largo (bigint) que podría referirse a la identificación de la valoración en estrellas dada por los clientes a un libro audible.

Por favor ten en cuenta que hay errores evidentes en la estructura proporcionada ya que se repiten las columnas dvamzaudiblebook_id y dvamzaudiblestar_id. Te sugiero verificar la estructura correcta antes de proceder con la documentación.

amz_audible_related_to_this_dv

0

1

8

-1

Table

La tabla amz_audible_related_to_this_dv registra las relaciones entre diferentes elementos en la base de datos de Audible. Las columnas son las siguientes:

id: Identificador único de registro.
created_at: Fecha y hora de creación del registro.
source_id: Identificación del origen de los datos.
is_valid: Indica si el dato es válido.
error_flag: Indica si ha ocurrido un error en la captación de los datos.
simulated: Indica si el registro es el resultado de una simulación.
validation_run_id: Identificador del procedimiento de validación utilizado.
related_id: Identificador de los elementos relacionados.

amz_book_review_summary_history_dv

0

1

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-1

Table

La tabla amz_book_review_summary_history_dv almacena el historial resumido de las revisiones de los libros. Las columnas son las siguientes:

id: identificador único del registro.
total_rating: Calificación total del libro.
total_reviews: Cantidad total de revisiones que ha recibido el libro.
md5_hash: Valor hash (código) que se utiliza para verificar la integridad de los datos.
review_1 a review_5: Representa el número de veces que el libro ha recibido cada calificación (de 1 a 5 estrellas, respectivamente).
created_at: Fecha y hora cuando se creó el registro.
source_id: Identificador de la fuente de los datos.
is_valid: Permite saber si el registro es válido.
error_flag: Indica si ha habido algún error con el registro.
simulated: Indicador de si el registro es simulado.
validation_run_id: Identificador de la validación del registro.
book_id: Identificador correspondiente al libro.

amz_series_books_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_series_books_dv se utiliza para almacenar información relacionada con las series de libros. Las columnas son las siguientes:

id es un identificador único para cada registro.
order se utiliza para determinar el orden de los libros en la serie.
updated_at y created_at son marcas de tiempo que registran cuándo se actualizó y creo el registro, respectivamente.
source_id es un identificador para la fuente de los datos.
is_valid, error_flag y simulated son indicadores booleanos que pueden proporcionar información sobre la validez y corrección de los datos, así como indicar si el registro fue simulado.
validation_run_id es un identificador único para la ejecución de validación de los datos.
book_id y series_id son identificadores que se refieren a registros específicos en las tablas de libros y series, respectivamente.

amz_author_other_authors_purchase_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_author_other_authors_purchase_dv es una tabla que registra las relaciones de compra entre autores en Amazon. Cuenta con las siguientes columnas:

id: Es un identificador único para cada registro en la tabla.
order: Almacena la posición o secuencia en un conjunto ordenado de datos.
updated_at: Indica el momento en que se actualizó el registro.
created_at: Indica el momento en que se creó el registro.
source_id: Es el identificador de la fuente de donde se obtuvieron los datos.
is_valid: Es un marcador booleano que indica si el registro es válido o no.
error_flag: Es un marcador booleano que indica si hubo algún error durante la adquisición de los datos.
simulated: Es un marcador booleano que indica si los datos son simulados o no.
validation_run_id: Almacena el identificador de la ejecución de validación de los datos.
author_id: Es el identificador del autor en cuestión.
official_home_author_id: Es el identificador oficial del autor en su página de inicio.

amz_log_details_dv

0

1

10

-1

Table

amz_charts_sold_dv

0

1

16

-1

Table

La tabla amz_charts_sold_dv es una estructura de datos que almacena la información de los libros vendidos en Amazon junto con su posición en una lista. Las columnas de la tabla son las siguientes:

id: Es un identificador numérico único para cada entrada en la tabla.
position: Posición en la que se encuentra el libro en una lista.
gained_positions: Las posiciones que ganó el libro.
lost_positions: Las posiciones que perdió el libro.
weeks_on_list: Número de semanas que el libro ha estado en la lista.
md5_hash: Este campo contiene un hash MD5, generalmente utilizado para verificación.
week_date: La fecha de la semana que se está registrando.
fiction: Un indicador de si el libro es de ficción o no.
updated_at: La fecha y hora en que se actualizó la información.
created_at: La fecha y hora en que se creó la entrada.
source_id: Un identificador numérico para la fuente de los datos.
is_valid: Un indicador de si los datos son válidos.
error_flag: Un indicador de si hubo un error con los datos.
simulated: Un indicador de si los datos son simulados.
validation_run_id: El identificador de la validación de los datos.
charts_sold_dv: Un identificador asociado con la tabla de datos de los libros vendidos.

amz_audible_people_who_viewed_dv

0

1

8

-1

Table

La tabla llamada amz_audible_people_who_viewed_dv se compone de las siguientes columnas:

id que es un número entero largo e identificador único de cada registro en la tabla.
created_at es una marca de tiempo con zona horaria, que indica cuándo se creó el registro.
source_id es un número entero que representa la identificación de la fuente de los datos.
is_valid es un valor booleano que indica si la información del registro es válida.
error_flag es una valor booleano que indica si se detectó algún error con el registro.
simulated es un valor booleano que indica si el registro es una simulación.
validation_run_id es un número entero que indica el ID de la ejecución de la validación.
related_id es un número entero largo que indica el ID relacionado con el registro.

amz_audible_tags_dv

2

1

11

-1

Table

La tabla amz_audible_tags_dv consta de las siguientes columnas:

id: Un número de identificación único de tipo bigint.
name: Nombre del tag, almacenado como caracteres variando.
path: Ubicación del tag en una estructura de árbol, almacenado como caracteres variando.
md5_hash: Un hash MD5 utilizado para asegurar la integridad de los datos, almacenado como caracteres variando.
created_at: El timestamp con zona horaria en el que se creó el registro.
source_id: Un número entero que indica la fuente de estos datos.
is_valid: Un valor booleano que indica si el registro es válido.
error_flag: Un valor booleano usado para marcar si ha habido algún error.
simulated: Un indicador booleano que determina si los datos son simulados.
validation_run_id: Número entero que representa la id de la ejecución de validación.
country_id: Identificador de tipo bigint para relacionar el país.

amz_author_dv

9

1

14

1803

Table

La tabla amz_author_dv contiene información del autor. Las columnas son:

id: Es un identificador único para cada entrada en la tabla.
name: Nombre del autor.
description: La descripción o información adicional del autor.
author_id: La identificación del autor proporcionada.
status: Indica el estado del autor, ya sea activo (true) o inactivo (false).
status_code: Un código numérico que representa el estatus especifico del autor.
updated_at: La fecha y hora de la última actualización de la entrada.
created_at: La fecha y hora de la creación de la entrada.
source_id: Identificador de la fuente de la información.
is_valid: Indica si la entrada es válida (true) o no válida (false).
error_flag: Indica si se ha producido un error en la entrada.
simulated: Indica si la entrada es simulada.
validation_run_id: Número de corrida de validación.
media_url_id: Identificador del enlace de medios relacionado con el autor.

amz_book_star_history_dv

0

1

13

-1

Table

La tabla amz_book_star_history_dv se utiliza para almacenar el historial de las calificaciones de los libros. Las columnas son: - id: El identificador único de registro. - star_1 a star_5: Almacenan el promedio de calificaciones de estrellas (de 1 a 5) recibidas. - created_at: La fecha y hora en que se creó el registro en la tabla. - source_id: La identificación de la fuente de los datos. - is_valid: Indica si los datos son válidos. - error_flag: Marca si hubo un error en la recopilación o proceso de los datos. - simulated: Indica si los datos son simulados. - validation_run_id: La identificación de la ejecución de validación de los datos. - book_id: El identificador único del libro calificado.

amz_books_dv

45

5

57

33026

Table

La tabla amz_books_dv contiene información detallada sobre libros disponibles en Amazon. Tiene numerosas columnas que guardan datos como el título del libro, la descripción, las calificaciones de revisión, y los detalles específicos del producto, por ejemplo, la duración del audiolibro, el narrador y las dimensiones del libro. Además, también incluye columnas para rastrear la validez de los datos, errores y el historial de actualizaciones. Esta tabla también almacena enlaces a medios relacionados con el libro y asociaciones con otras tablas mediante ids, como el país, la serie del libro y los ids de las imágenes de cubierta y contraportada.

amz_book_reviews_dv

1

2

20

-1

Table

La tabla amz_book_reviews_dv almacena las reseñas de los libros en Amazon. Las columnas son las siguientes: - id: Es el identificador único de cada entrada. - review_id: Es el identificador único de cada reseña. - profile_name: Nombre de perfil del usuario que realizó la reseña. - country_code: Código del país del usuario que realizó la reseña. - title: Título de la reseña. - review_helpful: Cuantificación de cuantas veces fue marcada la reseña como útil. - description: Texto de la reseña. - verified_purchase: Indicador si la reseña fue realizada por un usuario que compró el libro. - rating: Calificación otorgada por el usuario al libro. - publication_date: Fecha de publicación de la reseña. - md5_hash: Hash MD5, utilizado generalmente para comprobaciones de integridad. - updated_at: Fecha y hora de la última actualización de la entrada. - created_at: Fecha y hora de la creación de la entrada. - source_id: Identificador de origen de la entrada. - is_valid: Indica si la entrada es válida. - error_flag: Indica si hay un error en la entrada. - simulated: Indica si la entrada es simulada. - validation_run_id: Identificador de la ejecución de la validación. - book_id: Identificador del libro que se está reseñando. - profile_photo_id: Identificador de la foto de perfil del usuario que realizó la reseña.

amz_profiles_dv

0

1

13

-1

Table

La tabla amz_profiles_dv se utiliza para almacenar información sobre perfiles específicos. Contiene las siguientes columnas:

id: el identificador único de cada entrada en la tabla.
profile_id: el identificador del perfil.
name: el nombre del perfil.
likes: el número total de me gusta o aprobaciones que ha recibido el perfil.
following: el número de perfiles que este perfil está siguiendo.
updated_at: la fecha y la hora de la última actualización de la entrada.
created_at: la fecha y la hora de cuando se creó la entrada.
source_id: la identificación de la fuente de los datos.
is_valid: un booleano que muestra si los datos son válidos o no.
error_flag: una marca que indica si hay un error en los datos.
simulated: una marca que indica si los datos son simulados o no.
validation_run_id: el identificador de la ejecución de validación de los datos.
media_id: el identificador único de la entrada de medios relacionada.

amz_book_review_history_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_book_review_history_dv registra el historial de las reseñas de los libros. Contiene las siguientes columnas:

id: un número único que identifica cada registro.
value: una medición de calificación o valoración del libro.
created_at: la fecha y hora cuando se creó el registro.
source_id: indica la fuente de los datos.
is_valid: un indicador booleano que confirma si el registro es válido.
error_flag: una bandera booleana para marcar errores.
simulated: indica si el registro fue simulado.
validation_run_id: la id de una ejecución de validación específica.
book_id: un número único que identifica al libro.
provider_id: un número único que identifica al proveedor.

amz_book_more_items_to_explore_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_book_more_items_to_explore_dv tiene 11 columnas. - id: Es un identificador único de tipo bigint para cada registro. - order: Esta columna de tipo integer lleva información del orden de los elementos. - updated_at y created_at: Son marcas de tiempo con zona horaria, indicando la última actualización y creación del registro respectivamente. - source_id: Es un integer que probablemente guarda información del origen de los datos. - is_valid, error_flag, y simulated: Son campos de tipo booleano, muy probablemente utilizados para verificar la validez de los datos, identificar errores y marcar simulaciones. - validation_run_id: Esta columna de tipo integer puede ser para almacenar información relacionada con la validación de cada ejecución. - book_id: Un bigint que probablemente es un identificador único para cada libro. - more_items_book_id: Otro bigint que podría guardar los identificadores de otros libros para explorar.

amz_audible_author_reviews_dv

0

1

13

-1

Table

La tabla amz_audible_author_reviews_dv es una tabla que almacena opiniones de autores sobre libros audibles de Amazon. La estructura está compuesta por las siguientes columnas:

id: un número largo único asignado a cada reseña.
author_id: identificador del autor que realiza la reseña, almacena como string variable.
name: nombre del autor que realiza la reseña, almacena como string variable.
helpfulness_count: se refiere al número de calificaciones útiles dadas a la reseña.
performance_rating: una calificación (como número entero) sobre la interpretación (rendimiento) del audible.
story_rating: una calificación (como número entero) sobre la trama (historia) del audible.
created_at: fecha y hora de la realización de la reseña.
source_id: número entero que indica la fuente de la reseña.
is_valid: un valor booleano que indica si la revisión es válida.
error_flag: un valor booleano que indica si hay algún error con la revisión.
simulated: un valor booleano que indica si la revisión es simulada.
validation_run_id: un número entero que corresponde al id del proceso de validación.
book_id: un número largo único asignado a cada libro audible reseñado.

amz_book_categories_history_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_book_categories_history_dv registra el historial de las categorías de los libros en Amazon. Las columnas son las siguientes: - id: un identificador único para cada registro. - position: la posición de la categoría en la lista de categorías del libro. - created_at: la fecha y hora en la que se creó el registro. - source_id: el identificador del origen de los datos. - is_valid: un indicador booleano para validar el registro. - error_flag: una bandera booleana para marcar los errores. - simulated: una bandera booleana para inidicar si los datos son simulados. - validation_run_id: el identificador de la sesión de validación a la que pertenece el registro. - book_id: el identificador único del libro. - category_id: el identificador único de la categoría.

amz_countries_dv

5

0

11

0

Table

La tabla amz_countries_dv mantiene información sobre diferentes países en relación con Amazon. Las columnas son:

id: Es un número entero largo que funciona como identificador único de cada país.
name: Es una cadena de caracteres variable que representa el nombre del país.
domain: Es una cadena de caracteres variable que guarda el dominio web específico de Amazon para cada país.
country_code: Es una cadena de caracteres variable que guarda el código del país.
updated_at: Es una marca de tiempo con zona horaria que indica la última vez que se actualizó la información del país.
created_at: Es una marca de tiempo con zona horaria que indica cuándo se creó la entrada del país en la base de datos.
source_id: Es un número entero que identifica la fuente de los datos.
is_valid: Es un booleano que indica si la información del país es válida o no.
error_flag: Es un booleano que indica si hubo un error al recolectar o procesar los datos del país.
simulated: Es un booleano indicativo de si los datos son simulados o reales.
validation_run_id: Es un número entero que indica el ID de la ejecución de validación correspondiente a los datos del país.

amz_audible_categories_dv

2

1

13

-1

Table

La tabla amz_audible_categories_dv contiene información sobre diversas categorías de Audible. Las columnas son: - id: un número único de identificación para cada entrada en la tabla. - category_url_id: un número para identificar el enlace de la categoría. - name: el nombre de la categoría en Audible. - link: el enlace a la categoría en Audible. - parent: este podría ser un valor para identificar la categoría principal o padre de la categoría actual. - updated_at: una marca de tiempo indicando cuándo se actualizó por última vez la entrada. - created_at: una marca de tiempo que indica cuándo se creó la entrada. - source_id: podría ser un número para identificar la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano para indicar si la entrada es válida o no. - error_flag: un valor booleano para registrar si hubo algún error. - simulated: un valor booleano, aunque no está claro de inmediato qué simula. - validation_run_id: un posible número de identificación para un proceso de validación. - country_id: un número que podría representar un código de país correspondiente.

amz_book_cover_history_dv

0

3

11

-1

Table

La tabla amz_book_cover_history_dv registra la historia de cambios en las portadas de los libros. - id es un identificador único para cada entrada. - md5_hash es un hash unique generado a partir de la imagen de la portada del libro para su verificación. - created_at indica la fecha y hora de creación de la entrada. - source_id es un identificador para la fuente de los datos. - is_valid, error_flag y simulated son campos booleanos para validar el registro, marcar errores y señalar si el registro fue simulado respectivamente. - validation_run_id es el ID de la carrera de validación para la entrada. - book_id es el identificador del libro asociado con la entrada. - back_cover_media_id y cover_media_id son los identificadores para los medios de la contraportada y portada respectivamente.

amz_wishlist_history_dv

0

2

15

-1

Table

La tabla amz_wishlist_history_dv contiene el historial de los elementos deseados por los usuarios. Las columnas son: - id: el identificador único del registro. - position: la posición del libro en la lista de deseos. - title: el título del libro. - author_name: el nombre del autor del libro. - price: el precio del libro. - total_review: la cantidad de reseñas que el libro ha recibido. - total_rating: la calificación total que el libro ha recibido. - created_at: la fecha y hora en que se creó el registro. - source_id: el identificador de la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano que indica si el registro es válido. - error_flag: un valor booleano que indica si hay algún error con el registro. - simulated: un valor booleano que indica si se simuló el registro. - validation_run_id: el identificador de la corrida de validación. - image_url_id: el identificador de la URL de la imagen del libro. - section_id: el identificador de la sección a la que pertenece el libro en la lista de deseos.

amz_audible_books_tags_dv_m2m

0

2

3

-1

Table

La tabla amz_audible_books_tags_dv_m2m se utiliza para establecer una relación de muchos a muchos entre los libros y las etiquetas de Audible. Tiene 5 columnas: - id que es un identificador único de tipo bigint para cada registro. - dvamzaudiblebook_id que es un identificador bigint que se repite y probablemente se relaciona con la identificación única de un libro en la tabla de libros. - dvamzaudibletag_id que también es un identificador bigint que se repite y probablemente se relaciona con la identificación única de una etiqueta en la tabla de etiquetas.

Nota: Parece que hay un error en la estructura proporcionada, ya que dvamzaudiblebook_id y dvamzaudibletag_id aparecen dos veces cada uno, lo cual no es una práctica estándar en la estructura de base de datos. Cada columna debería representar un dato único dentro de una tabla.

amz_series_related_purchases_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_series_related_purchases_dv contiene información acerca de las compras relacionadas con series específicas. Las columnas son las siguientes:

id: Identificación única.
order: Orden de compra.
created_at: Fecha y hora de su creación.
source_id: Clave de identificación de la fuente desde donde se han obtenido los datos.
is_valid: Indicador booleano de la validez del registro.
error_flag: Indicador booleano de error.
simulated: Indica si los datos son simulados.
validation_run_id: Número identificador de la ejecución de validación específica.
related_series_id: Identificación de la serie relacionada con la compra.
series_id: Identificación de la serie a la que pertenece la compra.

pubs_keywords_dv

1

16

-1

Table

La tabla pubs_keywords_dv consta de los siguientes campos:

id: Un número entero largo que se utiliza como identificador único.
md5_hash y md5_hash_change: Cadenas de caracteres variables para almacenar valores hash MD5.
estimated_sales, search_volume, title_density, total_competitors: enteros que representan distintas métricas asociadas a las palabras clave.
used: Un booleano que indica si la palabra clave ha sido usada o no.
updated_at y created_at: Marca de tiempo con zona horaria, que indica cuándo se actualizó o creó la entrada.
source_id: Un identificador entero para la fuente de los datos.
is_valid, error_flag, simulated: Indicadores booleanos para validar los datos, indicar errores y si los datos son simulados o no.
validation_run_id: Un identificador entero que se utiliza al validar los datos.
keyword_id: Un número entero largo que es el identificador de la palabra clave.

amz_series_dv_book

0

2

3

-1

Table

No se puede generar el comentario necesito más información.

amz_audible_stars_dv

2

1

17

-1

Table

La tabla amz_audible_stars_dv se utiliza para almacenar información detallada de las evaluaciones de los libros de Audible de Amazon. Cada fila representa una entrada única y contiene las siguientes columnas: - id: identificador único para cada entrada. - title: el nombre del libro. - total_review: representa el promedio de las evaluaciones del libro. - total_rating: representa el total de calificaciones accesorio. - star_1, star_2, star_3, star_4, star_5: representan el número de estrellas de 1 a 5 que ha recibido el libro. - md5_hash: una cadena de texto utilizada para verificar la integridad de los datos. - created_at: la fecha y hora en que se creó el registro. - source_id: identificador de la fuente de los datos. - is_valid: un valor verdadero o falso indicando si los datos son válidos. - error_flag: un valor verdadero o falso que indica si hubo un error al recopilar los datos. - simulated: un valor verdadero o falso que indica si los datos son reales o simulados. - validation_run_id: identifica la serie de validaciones a las que ha sido sometida la fila. - book_id: identificador del libro que se está evaluando.

amz_book_related_ads_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_book_related_ads_dv se utiliza para almacenar información sobre los anuncios relacionados con libros específicos. Aquí está el detalle de las columnas:

id: Un identificador único para cada entrada.
order: El orden en que los anuncios se muestran.
updated_at: La fecha y hora en que la entrada fue actualizada por última vez.
created_at: La fecha y hora en que se creó la entrada en la tabla.
source_id: Identificador del origen de los datos.
is_valid: Indica si la entrada es válida (verdadero) o no (falso).
error_flag: Indica si ha ocurrido un error (verdadero) o no (falso).
simulated: Indica si la entrada es resultado de una simulación (verdadero) o no (falso).
validation_run_id: Identificador del proceso de validación correlacionado con el registro.
ad_book_id: Identifica el libro que se anuncia.
book_id: Identifica el libro con el que se relaciona el anuncio.

amz_search_filters_dv

1

11

-1

Table

La tabla amz_search_filters_dv es una tabla destinada a almacenar información relacionada con los filtros de búsqueda. Se compone de las siguientes columnas:

id: un identificador único y grande para cada registro.
filter: un número entero pequeño que representa el tipo de filtro.
apply_filter: un booleano que indica si se aplica el filtro.
updated_at: la fecha y hora de la última actualización del registro con la zona horaria.
created_at: la fecha y hora de creación del registro con la zona horaria.
source_id: un identificador entero de la fuente de datos.
is_valid: un booleano que indica si el registro es válido.
error_flag: un booleano que indica si se encontró un error en el registro.
simulated: un booleano que indica si el registro es un simulacro.
validation_run_id: un número entero que representa la verificación del registro.
category_id: un identificador grande para la categoría a la que pertenece el filtro.

amz_categories_dv

8

2

14

4235

Table

La tabla amz_categories_dv almacena información sobre las categorías de productos en Amazon. Las columnas son:

id: identificador único para cada fila de la tabla.
category_url_id: identificador del enlace URL de la categoría.
name: el nombre de la categoría.
path_link: el camino de acceso al enlace de la categoría.
parent_category_name: el nombre de la categoría principal.
updated_at: la fecha y hora de la última actualización de los datos de la fila.
created_at: la fecha y hora en que se creó la fila.
source_id: identificador que permite rastrear la fuente de los datos.
is_valid: un booleano que indica si los datos son válidos.
error_flag: un booleano que indica si ha habido errores durante la generación de los datos.
simulated: un booleano que indica si los datos son simulados.
validation_run_id: identificador para cada ciclo de validación de datos.
tag_id: el identificador de la etiqueta correspondiente a la categoría.
country_id: el identificador del país donde se encuentra la categoría.

amz_book_badge_history_dv

0

1

11

-1

Table

La tabla amz_book_badge_history_dv incluye los siguientes campos:

id: un número largo único que identifica cada registro.
badge_type: es una cadena de caracteres que representa el tipo de insignia otorgada al libro.
badge_value: es una cadena de caracteres que indica el valor de la insignia.
badge_link: cadena de caracteres que contiene un vínculo al otorgamiento de la insignia.
created_at: una marca de tiempo que indica cuándo se creó el registro.
source_id: número entero que puede indicar desde qué fuente se recopiló este registro.
is_valid: es un indicador booleano para confirmar si el registro es válido.
error_flag: es un booleano, es verdadero si hay un error en el registro, falso de lo contrario.
simulated: es un booleano que indica si el registro es generado por simulación.
validation_run_id: número entero que identifica la prueba de validación en la que se incluyó este registro.
book_id: número largo que relaciona el libro correspondiente a la insignia.

amz_book_rating_history_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_book_rating_history_dv conserva un registro histórico de las calificaciones de los libros. Las columnas son: - id: un número único que identifica cada fila; - value: la calificación del libro, es una cifra entera; - created_at: la fecha exacta en la que se registró la calificación; - source_id: el id del origen de donde proviene la calificación; - is_valid: indica si la fila es valida; - error_flag: bandera que indica si hay un error; - simulated: desconozco su funcionalidad en esta tabla; - validation_run_id: desconozco su funcionalidad en esta tabla; - book_id: el id del libro que ha sido calificado; - provider_id: el id del proveedor que registró la calificación del libro.

amz_new_releases_history_dv

0

2

15

-1

Table

La tabla amz_new_releases_history_dv en la base de datos registra el historial de nuevos lanzamientos. Contiene una serie de columnas con los siguientes datos:

id: Identificador único de registro con formato bigint.
position: La posición del libro en la lista de nuevos lanzamientos, almacenada como un entero.
title: El título del libro almacenado como texto.
author_name: El nombre del autor del libro, almacenado como texto.
price: El precio del libro almacenado como un valor numérico.
total_review: El total de reseñas que ha obtenido el libro, almacenados como un valor numérico.
total_rating: El total de calificaciones que ha obtenido el libro, almacenada como un entero.
created_at: La fecha y hora de creación del registro, almacenada con formato timestamp.
source_id: El identificador de la fuente de los datos, almacenado como entero.
is_valid: Un indicador booleano que determina si el registro es válido.
error_flag: Un indicador booleano que determina si hubo un error con el registro.
simulated: Un indicador booleano que determina si el registro es simulado.
validation_run_id: Un identificador de la ejecución de validación, almacenado como un entero.
image_url_id: El identificador de la URL de la imagen del libro, almacenado como un bigint.
section_id: El identificador de la sección a la que pertenece el libro, almacenada como un bigint.

amz_providers_dv

5

0

10

-1

Table

La tabla amz_providers_dv almacena información sobre los proveedores. Contiene las siguientes columnas:

id: un identificador largo y único para cada registro en la tabla.
name: nombre del proveedor.
domain: el dominio del sitio web del proveedor.
status: un valor booleano que indica el estado del proveedor, donde true significa activo y false inactivo.
created_at: la marca de tiempo con la zona horaria cuando se creó el registro.
source_id: identificador del origen de los datos.
is_valid: un valor booleano que indica si el registro es válido, donde true significa que es válido y false no lo es.
error_flag: un valor booleano que indica si hubo un error en el registro de los datos, donde true significa que hubo un error y false no lo hubo.
simulated: un valor booleano que indica si los datos son simulados, donde true significa que son simulados y false que no lo son.
validation_run_id: identificador del proceso de validación de los datos.

amz_stores_dv

0

7

-1

Table

La tabla amz_stores_dv tiene las siguientes columnas:

id es un bigint que identifica de manera única cada registro en la tabla.
created_at es un timestamp con zona horaria que indica la fecha y hora cuando fue creado el registro.
source_id es un entero que indica la fuente de los datos.
is_valid es un booleano que indica si el registro es válido.
error_flag es un booleano que indica si hubo un error con el registro.
simulated es un booleano que indica si el registro es simulado.
validation_run_id es un entero que indica el ID de la validación del registro en ejecución.

amz_searches_dv_filters

0

2

3

-1

Table

La tabla amz_searches_dv_filters parece funcionar como una tabla de unión relacionando búsquedas y filtros. Tiene las siguientes columnas:

id (bigint) que es la identificación única de cada registro en la tabla.

Nota: Parece haber una duplicación de columnas que podrían ser un error en el esquema:

dvamzsearch_id (bigint), que aparece dos veces y que probablemente se refiere al ID del registro en la tabla de amz_searches_dv.
dvamzsearchfilter_id (bigint), también duplicada, que probablemente se refiere al ID del registro en la tabla de amz_search_filters_dv.

Asegúrate de verificar este esquema y corregir cualquier incoherencia.

amz_keyword_suggestions_history_dv

0

1

9

-1

Table

La tabla amz_keyword_suggestions_history_dv en la base de datos se centra en recopilar y almacenar el historial de sugerencias de palabras clave. Aquí está la descripción de las columnas:

id es un bigint, actúa como identificador único para cada fila.
total_suggestions es un entero, esto probablemente registra el número total de sugerencias que se han hecho.
created_at es un timestamp, indica cuando se creó la entrada de la línea de tiempo.
source_id es un entero, la fuente de la sugerencia.
is_valid es un booleano, indica si la entrada es válida.
error_flag es un booleano, potencialmente para marcar si ocurrió algún error durante el proceso de generación de sugerencias.
simulated también es un booleano, podría ser una señal para mostrar si la entrada es real o simulada.
validation_run_id es un entero, probablemente utilizado para realizar un seguimiento del proceso / ciclo de validación.
suggestion_id es un bigint, este debe ser un identificador vinculado a la tabla de sugerencias de palabras clave específica.

amz_new_releases_dv

1

2

17

-1

Table

La tabla amz_new_releases_dv registra información sobre los nuevos lanzamientos de libros. Sus columnas son: - id: ID único del registro. - position: Posición que ocupa el libro en la lista de nuevos lanzamientos. - title: Título del libro. - author_name: Nombre del autor del libro. - variant: Variable desconocida, necesita mayor clarificación. - price: Precio del libro. - md5_hash: Hash MD5, habitualmente utilizado para verificaciones. - total_review: Total de comentarios del libro. - total_rating: Calificación total que recibió el libro. - created_at: Fecha y hora de creación del registro. - source_id: ID de la fuente de datos. - is_valid: Indicador de si el registro es válido. - error_flag: Indicador de si hubo algún error con el registro. - simulated: Indicador de si el registro es simulado o real. - validation_run_id: ID de la validación aplicada al registro. - book_id: ID del libro en la lista de nuevos lanzamientos. - image_url_id: ID del URL de la imagen del libro.

amz_book_price_history_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_book_price_history_dv rastrea el historial de precios de los libros. Cada fila contiene un id único en formato bigint, el valor del precio del libro value en formato double precision, las fechas de creación created_at y la fuente de los datos source_id en formato integer. Además, incluye tres columnas booleanas que marcan si la entrada es válida is_valid, si hubo un error error_flag y si el dato fue simulado simulated. También cuenta con información sobre el validation_run_id en formato integer. Finalmente, tiene referencias a la tabla de libros book_id y a la tabla de proveedores provider_id, ambas en formato bigint.

amz_audible_countries_dv

3

0

12

-1

Table

La tabla amz_audible_countries_dv consta de 12 columnas:

id: Un número entero largo que representa el identificador único de cada fila.
name: Una cadena de caracteres que describe el nombre del país.
domain: Una cadena de caracteres que muestra el dominio de internet asociado al país.
country_code: Una cadena de caracteres que representa el código del país.
used: Un valor booleano (verdadero o falso) que indica si el país se utiliza o no.
updated_at: Una estampa de tiempo con zona horaria que muestra la última vez que se actualizó el registro.
created_at: Una estampa de tiempo con zona horaria que muestra la hora en que se creó el registro.
source_id: Un número entero que indica el ID de la fuente de donde se obtuvo el registro.
is_valid: Un valor booleano que indica si el registro es válido o no.
error_flag: Un valor booleano que indica si hay un error en el registro.
simulated: Un valor booleano que indica si el registro es simulado o no.
validation_run_id: Un número entero que indica la identificación de la ejecución de validación asociada.

amz_urls_dv

1

0

8

29514

Table

La tabla amz_urls_dv aloja información relacionada con URLs de Amazon. Las columnas son: - id: un identificador único bigint para cada entrada. - asin: es una cadena de caracteres que representa el número de identificación estándar de Amazon. - success_request: un booleano que indica si una solicitud a la URL fue exitosa o no. - success_html: un booleano que indica si se obtuvo HTML exitosamente de la URL. - success_data: un booleano que indica si se extrajo con éxito los datos de la URL. - force_new_request: un booleano para indicar si se necesita solicitar nuevamente la URL. - updated_at: un registro de tiempo con zona horaria de la última vez que se actualizó la entrada. - created_at: un registro de tiempo con zona horaria de cuando se creó la entrada.

amz_audible_books_categories_dv_m2m

0

2

3

-1

Table

La tabla llamada amz_audible_books_categories_dv_m2m tiene cinco columnas, cada una con un propósito específico. La columna id es un número entero largo que sirve como una identificación única para cada fila de la tabla. Las columnas dvamzaudiblebook_id se utilizan para almacenar identificaciones únicas de libros en dos instancias diferentes, presumiblemente relacionadas con diferentes aspectos o características del libro. De manera similar, las columnas dvamzaudiblecategory_id se utilizan para almacenar identificaciones únicas de las categorías en dos instancias diferentes, probablemente representando diferentes categorías o subcategorías a las que pertenece un libro. Toda la información en esta tabla es esencial para clasificar y organizar los libros de una manera que sea fácil de acceder y entender.

amz_book_badges_dv

0

1

11

-1

Table

La tabla amz_book_badges_dv está compuesta por las siguientes columnas:

id: una identificación única del registro.
badge_type: el tipo del distintivo asignado al libro.
badge_value: el valor o descripción del distintivo.
updated_at: la fecha y hora de la última actualización del registro.
created_at: la fecha y hora de creación del registro.
source_id: un identificador del origen de los datos.
is_valid: un indicador booleano de si el registro es válido.
error_flag: un indicador booleano de si se produjo un error.
simulated: un indicador booleano de si los datos son simulados.
validation_run_id: identificación única del proceso de validación.
book_id: un identificador único del libro relacionado.

amz_media_url_dv

17

0

6

25860

Table

La tabla amz_media_url_dv almacena información sobre las urls de medios. Tiene las siguientes columnas:

id: es una clave primaria y posee un número único para cada entrada.
type_media: es un pequeño entero que indica el tipo de medio.
media_url: es una cadena de caracteres que representa la URL del medio.
md5_hash: es un string variable que guarda el valor hash del archivo vinculado a la URL del medio para garantizar integridad de datos.
updated_at: es una estampilla de tiempo con zona horaria, la cual indica la última vez que la entrada fue actualizada.
created_at: es una estampilla de tiempo con zona horaria que muestra cuando la entrada fue creada por primera vez.

amz_series_history_dv

0

1

11

-1

Table

La tabla amz_series_history_dv almacena el historial de series con las siguientes columnas: - id: un número entero largo único que identifica cada registro. - title: el título de la serie. - description: una descripción detallada de la serie. - total_books: número de libros presentes en la serie. - created_at: la fecha y hora when fue creado el registro. - source_id: un identificador de la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano que indica si el registro es válido. - error_flag: un valor booleano que indica si hubo algún error. - simulated: un valor booleano que indica si el registro es simulado. - validation_run_id: un entero que indica el ID de la validación. - series_id: un número entero largo que conecta el registro con la serie correspondiente en la tabla de series.

amz_category_books_history_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_category_books_history_dv contiene información histórica sobre los libros y sus categorías de Amazon. Sus columnas son:

id es el identificador único de cada registro.
position es el puesto que ocupa un libro en su categoría.
updated_at y created_at son las fechas de la última actualización y de la creación del registro, respectivamente.
source_id es el identificador del origen de los datos.
is_valid es un indicador booleano de la validez de los datos.
error_flag es un marcador booleano de errores.
simulated indica si los datos son simulados.
validation_run_id es el identificador de la ejecución de la validación de los datos.
book_id es el identificador del libro.
category_id es el identificador de la categoría del libro.

amz_category_tags_dv

1

15

58

Table

La tabla amz_category_tags_dv se utiliza para almacenar información relacionada con las etiquetas de categoría de Amazon. Las columnas son las siguientes:

id: un identificador largo y único para cada registro.
tag_name: el nombre de la etiqueta de la categoría.
url_path: la ubicación URL de la etiqueta.
ref_path: la ruta de referencia para la etiqueta en la estructura de categorías.
section_type: el tipo de sección donde se utiliza la etiqueta.
used: una columna booleana que indica si la etiqueta está en uso.
used_in_section: un booleano que indica si la etiqueta se utiliza en una sección específica.
updated_at: la fecha y hora de la última actualización del registro.
created_at: la fecha y hora de creación del registro.
source_id: un identificador para la fuente de los datos.
is_valid: indica si el registro es válido o no.
error_flag: se usa para indicar si hubo un error con el registro.
simulated: se utiliza para indicar si los datos son reales o simulados.
validation_run_id: identificador para la sesión de validación.
country_id: identificador del país relacionado con la etiqueta.

amz_audible_star_history_dv

0

1

15

-1

Table

La tabla amz_audible_star_history_dv almacena la historia de revisión de estrellas en la plataforma Audible. Sus columnas son:

id: Un identificador único para cada entrada.
total_review: Representa el total de revisiones como un número decimal.
total_rating: Muestra el total de calificaciones expresado como un número entero.
star_1, star_2, star_3, star_4, star_5: Hacen seguimiento a la cantidad de estrellas dadas en una revisión, desde 1 a 5 estrellas.
created_at: Tiempo y fecha en que se creó el registro.
source_id: ID del origen de los datos.
is_valid: Un booleano que determina si el registro es válido.
error_flag: Bandera que se establece si se produce un error.
simulated: Indica si los datos fueron simulados.
validation_run_id: ID de la ejecución de la validación que verificó el registro.
star_id: Un identificador asociado a las estrellas.

amz_book_media_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_book_media_dv almacena información sobre diferentes medios asociados a libros. Las columnas incluyen:

id: Una clave única para cada entrada.
order: Un valor entero denotando el orden de los medios.
updated_at: Fecha y hora en que la entrada fue actualizada por última vez.
created_at: Fecha y hora en que se creó la entrada.
source_id: Un identificador del origen de los datos.
is_valid: Un valor booleano que indica si la entrada es válida.
error_flag: Un valor booleano que indica si se produjo un error.
simulated: Un valor booleano para indicar si la entrada es simulada.
validation_run_id: Identificador de la validación correspondiente.
book_id: Un identificador del libro al que está asociado el medio.
media_url_id: Identificador del enlace del medio asociado al libro.

amz_media_dv

1

0

11

-1

Table

La tabla amz_media_dv gestiona la información sobre los medios en la base de datos. Esto incluye:

id: este es un identificador único para cada entrada en la tabla.
media_type: este campo tipo smallint clasifica el tipo de medio.
file_path: esta es la ubicación del archivo que se refiere el registro.
md5_hash: este es un resumen criptográfico generado a partir del contenido del archivo del medio.
updated_at: esta marca de tiempo se actualiza cada vez que se modifica el registro.
created_at: esta marca de tiempo registra cuándo se creó el registro.
source_id: este entero es un identificador para la fuente de los datos de medios.
is_valid: este booleano indica si los datos de medios son válidos.
error_flag: este booleano indica si hubo algún error con los datos de medios.
simulated: este booleano indica si los datos de medios son generados artificialmente para la simulación.
validation_run_id: este entero se relaciona con el proceso de validación aplicado a los datos.

amz_author_media_dv

0

2

9

-1

Table

La tabla amz_author_media_dv es una tabla que mantiene un registro de los medios asociados con un autor.

id es la clave principal de la tabla.
created_at es la fecha y hora de la creación de los registros.
source_id identifica la fuente de los datos.
is_valid es un booleano que verifica si el registro es válido.
error_flag es una marca que indica si hubo algún error en el proceso de carga.
simulated es una marca que indica si el registro es simulado.
validation_run_id es un id único para el proceso de validación de datos.
author_id es una clave extranjera que se refiere al id del autor en la tabla amz_author_dv.
media_url_id es una clave extranjera que apunta al id correspondiente en la tabla media_url.

amz_listing_categories_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_listing_categories_dv mantiene una relación entre listados y categorías. Las columnas son:

id: identificador único de la relación
updated_at: fecha y hora de la última actualización de la relación
created_at: fecha y hora de la creación de la relación
source_id: identifica la fuente de los datos
is_valid: indica la validez de la relación
error_flag: señala si ha habido algún error
simulated: indica si los datos son simulados
validation_run_id: ID de validación
category_id: referencia a la tabla de categorías
listing_id: referencia a la tabla de listados

amz_keywords_dv

2

0

8

-1

Table

La tabla amz_keywords_dv se utiliza para almacenar palabras clave relacionadas con los datos de Amazon. Las columnas incluyen una id única para cada entrada, la keyword que es la palabra clave almacenada como texto, created_at que registra cuándo se creó la entrada, source_id que es un identificador del origen de los datos. is_valid, error_flag y simulated son columnas booleanas utilizadas para el control de calidad y pruebas, donde is_valid indica si los datos son válidos, error_flag muestra si hay errores en los datos y simulated determina si los datos se utilizan con propósitos de simulación. Finalmente, validation_run_id es un identificador del proceso de validación de los datos.

amz_profile_following_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_profile_following_dv consta de 11 columnas:

id: Es un identificador único en formato bigint.
store_id: Representa la identidad única de la tienda en formato de entero.
updated_at: Una marca de tiempo del último cambio en la fila.
created_at: Una marca de tiempo de cuándo se creó la fila.
source_id: Registra la identificación del origen en formato entero.
is_valid: Un indicador booleano que representa la validez del registro.
error_flag: Un indicador booleano que representa si hubo un error.
simulated: Un indicador booleano que representa si el dato es simulado.
validation_run_id: Un identificador entero de la corrida de validación.
author_id: Un identificador bigint único del autor.
profile_id: Un identificador bigint único del perfil.

amz_audible_rating_history_dv

0

1

9

-1

Table

La tabla amz_audible_rating_history_dv tiene ocho columnas, cada una almacenando información diferente sobre el historial de calificación de libros audibles de Amazon. A continuación, se detallan las columnas:

id (bigint): Representa el identificador único de cada registro en la tabla.
rating (integer): Almacena la clasificación de los libros audibles.
created_at (timestamp with time zone): Esta columna registra la fecha y hora en que se creó el registro. La información está en formato de timestamp con zona horaria.
source_id (integer): Utilizado para identificar la fuente de los datos.
is_valid (boolean): Indica si el registro es válido con valores de verdadero o falso.
error_flag (boolean): Indica si hubo un error al obtener los datos. Si hay un error, sale como verdadero. Si no hay errores, es falso.
simulated (boolean): Utilizado para marcar si los datos son simulados.
validation_run_id (integer): Se utiliza para registrar el id del proceso de validación que se ejecutó en los datos.
book_id (bigint): Almacena el identificador único del libro audible relacionado.

amz_books_dv_authors

0

2

3

2210

Table

No se puede generar el comentario necesito más información. La estructura de la tabla parece tener columnas duplicadas y no es claro cuál es el propósito de cada una.

amz_author_all_books_dv

0

3

11

-1

Table

La tabla amz_author_all_books_dv consiste en la información detallada de todos los libros de un autor específico. Las columnas son:

id: identificador numérico para cada entrada.
order: un número pequeño para indicar el orden o una medida de prioridad.
created_at: indica el momento en que se creó la entrada.
source_id: un número que identifica la fuente de datos.
is_valid: una bandera booleana que indica si la entrada es válida o no.
error_flag: una bandera booleana para marcar entradas con errores.
simulated: un campo booleano para marcar entradas simuladas.
validation_run_id: un identificador numérico para los procesos de validación de datos.
author_id: un identificador numérico del autor.
book_id: identificador numérico para cada libro.
media_url_id: identificación numérica del enlace multimedia asociada al libro.

amz_book_description_history_dv

0

1

10

-1

Table

La tabla amz_book_description_history_dv registra la información histórica de las descripciones de los libros. Las columnas son: - id: identificación única de cada registro. - description: texto de la descripción del libro. - md5_hash: hash de la descripción para fines de validación. - created_at: fecha y hora de la creación del registro. - source_id: identificación de la fuente de los datos. - is_valid: indicador booleano de la validez de los datos. - error_flag: indicador booleano de la presencia de errores en los datos. - simulated: indicador booleano para marcar datos simulados. - validation_run_id: identificación del proceso de validación. - book_id: identificación del libro relacionado.

amz_languages_dv

2

1

9

-1

Table

La tabla amz_languages_dv se utiliza para gestionar detalles sobre lenguajes.

Las columnas son: - id: un identificador único para cada registro. - language: un texto variable que define el lenguaje. - created_at: una marca de tiempo que indica cuándo se creó el registro. - source_id: un número entero que indica la fuente de los datos. - is_valid: un valor booleano para indicar si el registro es válido. - error_flag: un valor booleano para indicar si hay un error en el registro. - simulated: un valor booleano para especificar si el registro proviene de una simulación. - validation_run_id: un número entero que se refiere a una ejecución de validación específica. - country_id: un identificador único para relacionar el lenguaje con un país específico.

amz_book_authors_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_book_authors_dv consta de las siguientes columnas:

id: Un identificador único para cada fila.
order: Se utiliza para mantener un orden particular.
updated_at: Marca el momento en el que se actualizó una fila por última vez.
created_at: Registra el momento en que se creó una fila.
source_id: Esta columnna almacena el ID del origen de los datos.
is_valid: Es un campo booleano que indica si los datos son válidos o no.
error_flag: Es un campo booleano, si es True, indica que ocurrió un error.
simulated: Un campo booleano que indica si los datos son simulados o no.
validation_run_id: Esta columna almacena el ID de la ejecución de validación.
author_id: Aloja el ID del autor.
book_id: Aloja el ID del libro.

django_migrations

0

4

-1

Table

La tabla django_migrations en la base de datos contiene información sobre las migraciones de la aplicación Django. Sus columnas son: - id: Un número entero largo que sirve como identificador único para cada registro de migración. - app: Cadena de caracteres que define la aplicación específica de Django a la que pertenece la migración. - name: Cadena de caracteres que representa el nombre de la migración específica. - applied: Estampa de tiempo con zona horaria que indica cuando se aplicó la migración.

amz_book_customer_also_viewed_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_book_customer_also_viewed_dv está diseñada para almacenar la información sobre los libros que los clientes también han visto en Amazon.

id es un número entero largo que sirve como identificador único para cada registro.
order es un número entero que indica la secuencia en la cual los libros fueron vistos.
updated_at y created_at son marcas de tiempo que indican cuándo se actualizó por última vez el registro y cuándo se creó, respectivamente.
source_id es un número entero que identifica la fuente de los datos.
is_valid es un valor booleano que indica si el registro es válido.
error_flag es un valor booleano que indica si hubo un error en la obtención de los datos.
simulated es un valor booleano que indica si el dato es simulado.
validation_run_id es un número entero que se utiliza para las tareas de validación.
also_viewed_book_id es un número entero largo que indica el ID del libro que el cliente también ha visto.
book_id es un número entero largo que representa el ID del libro principal.

amz_keyword_suggestions_dv

1

12

-1

Table

La tabla amz_keyword_suggestions_dv almacena sugerencias de palabras clave relacionadas. Las columnas incluyen: - id: Una identificación única para cada registro. - total_suggestions: indica el total de sugerencias generadas - alias: Alias de la sugerencia de palabra clave. - md5_hash: Este es un hash único generado a partir de los valores de la fila. - updated_at y created_at: Estampas de tiempo de cuando se actualizó y creó el registro, respectivamente. - source_id: Identificación del origen de los datos. - is_valid: Indica si el registro es válido. - error_flag: Indica si hubo algún error en la creación del registro. - simulated: Indica si el registro es real o simulado. - validation_run_id: El ID de la corrida de validación que verificó este registro. - keyword_id: La identificación única de la palabra clave sugerida.

amz_books_dv_category_in_product_head

0

2

3

77328

Table

La tabla amz_books_dv_category_in_product_head se compone de cinco columnas:

id: Esta es una clave primaria de tipo bigint para la tabla.
dvamzbook_id: Esta es una clave foránea de tipo bigint que enlaza con el ID de la tabla de libros.
dvamzbook_id: Parece ser una repetición de la columna anterior. Podría ser un error.
dvamzcategory_id: Esta es una clave foránea de tipo bigint que se conecta con el ID de la tabla de categorías.
dvamzcategory_id: Esta columna también parece replicar la anteriormente mencionada y podría ser un error.

Parece haber un problema con la estructura de esta tabla, ya que se duplican las columnas dvamzbook_id y dvamzcategory_id. Se necesita más información para entender completamente su estructura y propósito.

amz_identified_keywords_dv

1

3

11

-1

Table

La tabla amz_identified_keywords_dv almacena información relacionada con las palabras clave identificadas. Las columnas son:

id: identificador único de las palabras clave identificadas.
used: indica si la palabra clave ha sido usada.
created_at: momento en el que se creó la palabra clave.
source_id: identificador del origen del cual proviene la palabra clave.
is_valid: indica si la palabra clave es válida.
error_flag: muestra si se produjo algún error.
simulated: indica si los datos son simulados.
validation_run_id: identificador de la ejecución de validación.
country_id: identificador del país asociado a la palabra clave.
keyword_id: identificador específico de la palabra clave.
language_id: identificador del idioma de la palabra clave.

pubs_keywords_history_dv

0

1

12

-1

Table

La tabla pubs_keywords_history_dv registra el historial de las palabras clave relevante para la publicación. Contiene las siguientes columnas:

id: Identificador único de la fila.
estimated_sales: Estimaciones de las ventas asociadas a la palabra clave.
search_volume: El volumen de búsqueda en la web para esta palabra clave.
title_density: La cantidad de veces que la palabra clave aparece en los títulos relevante.
total_competitors: El número total de competidores que están utilizando la misma palabra clave.
created_at: Fecha y hora en que se creó esa información.
source_id: El código del recurso que proporciona la información.
is_valid: Marca que indica si la información es válida.
error_flag: Marca que indica si ocurrió algún error mientras se recopilaba la información.
simulated: Marca que indica si la información se generó mediante simulación.
validation_run_id: El número de identificación de la ejecución de validación de los datos.
keyword_id: El identificador único de la palabra clave.

amz_author_best_titles_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_author_best_titles_dv está compuesta por las siguientes columnas:

id: identificador único de bigint para cada entrada en la tabla.
order: es un valor numérico pequeño que indica la posición o el orden de algo.
created_at: es una marca de tiempo que indica cuándo se creó la entrada en la tabla.
source_id: es un identificador único de cada fuente de datos.
is_valid: es una columna booleana que indica si los datos son válidos o no.
error_flag: es una columna booleana que indica si hubo un error durante el procesamiento de los datos.
simulated: es una columna booleana que indica si los datos son simulados o no.
validation_run_id: es un identificador único de cada proceso de validación.
author_id: es un identificador único de bigint para cada autor.
book_id: es un identificador único bigint para cada libro.

amz_searches_dv

2

1

11

-1

Table

La tabla amz_searches_dv almacena datos sobre las búsquedas realizadas. Incluye las siguientes columnas:

id: un identificador único para cada entrada (bigint).
search: el término de búsqueda ingresado (character varying).
md5_hash: un hash MD5 generado a partir del término de búsqueda para asegurar la integridad de los datos (character varying).
updated_at: la fecha y hora de la última actualización de la entrada (timestamp with time zone).
created_at: la fecha y hora de creación de la entrada (timestamp with time zone).
source_id: un identificador numérico para la fuente de la búsqueda (integer).
is_valid: un indicador de si la entrada es válida (boolean).
error_flag: un indicador de si se ha producido un error (boolean).
simulated: un indicador de si la búsqueda fue simulada (boolean).
validation_run_id: un identificador único para cada proceso de validación ejecutado (integer).
language_id: un identificador numérico que determina el idioma de la búsqueda (bigint).

amz_best_sellers_history_dv

0

2

15

-1

Table

La tabla amz_best_sellers_history_dv consta de las siguientes columnas:

id (bigint): identificador único de la tabla.
position (integer): posición del libro en la lista de los más vendidos.
title (character varying): título del libro.
author_name (character varying): nombre del autor del libro.
price (numeric): precio del libro.
total_review (numeric): cantidad total de reseñas del libro.
total_rating (integer): calificación total del libro.
created_at (timestamp with time zone): fecha y hora de creación del registro.
source_id (integer): identificador de la fuente de los datos.
is_valid (boolean): indica si el registro es válido.
error_flag (boolean): indica si hay un error en el registro.
simulated (boolean): indica si el registro es simulado.
validation_run_id (integer): identificador de la validación.
section_id (bigint): identificador de la sección del libro.
image_url_id (bigint): identificador de la URL de la imagen del libro.

amz_listing_books_dv

1

2

11

-1

Table

La tabla amz_listing_books_dv tiene varias columnas que controlan y mantienen los datos relacionados con varios libros listados. La columna id es un identificador único para cada entrada. Position es un entero que identifica la posición del libro en la lista. Las columnas updated_at y created_at indican cuándo se actualizó por última vez el registro y cuándo se creó respectivamente. source_id se refiere al identificador de la fuente de los datos. Las columnas is_valid, error_flag y simulated son valores booleanos que indican la validez del registro, si hay algún error y si los datos son simulados respectivamente. validation_run_id es un identificador para el proceso de validación de datos. book_id y search_id son identificadores para los datos específicos del libro y los datos de búsqueda respectivamente.

amz_book_category_in_bsr_history_dv

0

3

11

-1

Table

La tabla amz_book_category_in_bsr_history_dv es una tabla histórica que registra el valor de categoría para un libro en el ranking de Amazon en un momento específico. Sus columnas son:

id: una identificación única, en bigint.
value: un valor en tipo integer que representa la clasificación del libro en una categoría específica.
created_at: un timestamp con zona horaria que indica cuando se creó el registro.
source_id: identificador del origen del dato, representado como un número entero.
is_valid: una verificación booleana que se utiliza para validar los datos por su veracidad.
error_flag: un indicador booleano que señala si hay un error con el registro.
simulated: una columna booleana para marcar si los datos son simulados.
validation_run_id: identificación del proceso de validación dispuesto como número entero.
book_id: una ID única para cada libro, en bigint, que permite enlazar registros con la información específica del libro.
category_id: una ID única para cada categoría, en bigint.
provider_id: una ID única para cada proveedor de datos, en bigint.

amz_category_books_dv

0

2

11

-1

Table

La tabla amz_category_books_dv tiene las siguientes columnas:

id: Es la identificación única de cada fila en la tabla.
position: Esta columna alberga un número entero pequeño para marcar posiciones.
updated_at: Esta columna almacena la fecha y hora en que se actualizó el registro.
created_at: Esta columna marca la fecha y hora en que se creó el registro.
source_id: Es un identificador (integer) relacionado con el origen de los datos.
is_valid: Es una columna booleana que indica si los datos son válidos.
error_flag: Es una columna booleana que marca la fila si hay algún error en los datos.
simulated: Esta columna booleana indica si el registro es real o simulado.
validation_run_id: Esta es una identificación numérica asociada con la ejecución de validación de los datos.
book_id: Esta columna almacena la identificación del libro asociado.
category_id: Esta columna almacena la identificación de la categoría a la que pertenece el libro.

amz_logs_dv

1

0

6

-1

Table

amz_best_sellers_dv

1

2

18

-1

Table

La tabla amz_best_sellers_dv tiene las siguientes columnas:

id: ID principal y único para cada entrada.
position: El lugar en el que se encuentra el libro en la lista de best sellers.
title: El título del libro.
author_name: Nombre del autor del libro.
price: Precio del libro.
variant: Variante del libro.
md5_hash: Usado para verificar los datos para su integridad.
total_review: Total de las reseñas del libro.
total_rating: Puntuación total del libro.
updated_at: Fecha y hora en la que se actualizó la entrada.
created_at: Fecha y hora en la que se creó la entrada.
source_id: ID de la fuente de donde se obtuvieron los datos.
is_valid: Verdadero si los datos son válidos, falso si no lo son.
error_flag: Verdadero si hubo un error al obtener los datos, falso si no lo hubo.
simulated: Verdadero si los datos son simulados, falso si no lo son.
validation_run_id: ID del acto de validación.
book_id: ID único para cada libro.
image_url_id: ID de la URL de la imagen del libro.

amz_listings_dv

3

1

13

-1

Table

La tabla amz_listings_dv registra información de listados en Amazon. Las columnas son:

id: Un identificador único generado automáticamente (tipo bigint).
total_results_count: Es un conteo de los resultados totales (tipo integer).
total_results_asin: Representa el número total de ASINs encontrados en los resultados (tipo integer).
page_num: Representa el número de página en la lista de resultados (tipo pequeño entero).
md5_hash: Es una cadena criptográficamente única para cada registro (tipo caracter variable).
updated_at: Tiempo de la última actualización de la entrada (timestamp con zona horaria).
created_at: Tiempo en que se creó la entrada (timestamp con zona horaria).
source_id: El identificador único de la fuente (tipo integer).
is_valid: Indica si el registro es válido o no (tipo booleano).
error_flag: Indica si hubo un error en el registro de datos (tipo booleano).
simulated: Indica si los datos son simulados o reales (tipo booleano).
validation_run_id: Es el identificador de una ejecución de validación específica (tipo integer).
search_id: Un identificador para la búsqueda relacionada con este listado (bigint).

amz_book_a_plus_history_dv

0

1

9

-1

Table

La tabla amz_book_a_plus_history_dv registra la historia de los valores de A Plus para los libros. Las columnas son las siguientes:

id: un identificador único y grande para cada entrada.
a_plus: un objeto de formato JSON que almacena los datos A Plus del libro.
created_at: la fecha y hora (con zona horaria) de creación de cada registro.
source_id: un identificador entero para la fuente de los datos.
is_valid: un valor booleano que indica si los datos son válidos.
error_flag: un valor booleano que muestra si hubo un error en la recolección de los datos para esta entrada.
simulated: un valor booleano que muestra si los datos son simulados o no.
validation_run_id: un identificador entero para la ejecución de la validación de los datos.
book_id: un identificador grande para el libro relacionado.

amz_book_review_media_dv

0

3

12

-1

Table

La tabla amz_book_review_media_dv recopila información sobre los medios asociados con las reseñas de los libros. Las columnas incluyen:

id: un identificador numérico único para cada entrada.
order: un número entero que puede indicar la secuencia de los medios.
updated_at y created_at: marcas de tiempo que indican cuándo se actualizó y se creó la entrada por última vez.
source_id: un número entero que puede identificar la fuente de los datos.
is_valid, error_flag y simulated: columnas booleanas, probablemente utilizados para gestionar la validez de los datos y marcar posibles errores.
validation_run_id: un número entero que puede ser utilizado para agrupar o identificar ejecuciones de validación específicas.
book_id: un identificador numérico que se refiere a un libro específico.
review_id: un identificador numérico que se refiere a una reseña específica del libro.
media_url_id: un identificador numérico que se refiere a un recurso multimedia específico asociado con la reseña del libro.

amz_books_dv_providers

0

2

3

4653

Table

La tabla amz_books_dv_providers parece ser una tabla de relación que vincula los datos de los libros con sus respectivos proveedores. Tiene las siguientes columnas:

id (bigint): Es probablemente la identificación única de cada relación en la tabla.
Hay dos dvamzbook_id (bigint): Estos probablemente sean identificadores únicos de libros en la tabla de libros.
Hay dos dvamzprovider_id (bigint): Estos probablemente sean los identificadores únicos de proveedores en la tabla de proveedores.

Tenga en cuenta que existen repeticiones en el nombre de las columnas, lo cual no es una buena práctica en el diseño de bases de datos. Por lo tanto, es posible que la estructura proporcionada no esté completa o sea incorrecta.

amz_gifted_dv

0

2

17

-1

Table

La tabla amz_gifted_dv se utiliza para almacenar información sobre libros regalados en Amazon.

id es el identificador único para cada registro.
position denota la posición del libro en la lista.
title y author_name contienen el título del libro y el nombre del autor, respectivamente.
price indica el precio del libro.
variant podría referirse a diferentes versiones o ediciones de un libro.
md5_hash es una cadena única que representa el libro.
total_review y total_rating reflejan las críticas y calificaciones del libro, respectivamente.
created_at está la fecha y hora en que se creó el registro.
source_id podría ser un identificador del lugar desde donde se obtuvo la información.
is_valid, error_flag y simulated son indicadores booleanos que probablemente sean utilizados para validación de datos, registro de errores y simulaciones, respectivamente.
validation_run_id podría ser un identificador que asocia el registro a una instancia de validación en particular.
book_id es un identificador probablemente vinculado al propio registro del libro.
image_url_id es un identificador probablemente vinculado a la imagen de la portada del libro.

amz_audible_books_dv

12

2

19

-1

Table

La tabla amz_audible_books_dv en la base de datos se compone de la siguiente manera:

id (bigint): es la identificación única del registro.
asin_audible (character varying): probablemente se refiere al número de identificación del libro audible en Amazon.
total_review (double precision): indica el total de comentarios o reseñas del libro.
total_rating (integer): muestra la puntuación total obtenida en todas las reseñas.
language (character varying): el idioma del libro.
duration (character varying): duración del libro audible.
md5_hash_categories (character varying): valor hash en MD5 para las categorías del libro.
md5_hash_tags (character varying): valor hash en MD5 para las etiquetas del libro.
scraped (boolean): indica si los datos se han extraído o no.
error (boolean): bandera que indica si ocurrió un error en el proceso.
updated_at (timestamp with time zone): marca de tiempo que muestra cuándo se actualizó por última vez el registro.
created_at (timestamp with time zone): marca de tiempo que indica cuándo se creó el registro.
source_id (integer): la identificación de la fuente de datos.
is_valid (boolean): indica si el registro es válido o no.
error_flag (boolean): señala si se produjo un error o no.
simulated (boolean): probablemente inglés para indicar si el registro fue simulado.
validation_run_id (integer): ID de la tarea de validación.
country_id (bigint): identificación del país que probablemente está asociado con el libro.
book_id (bigint): la identificación única del libro.

amz_audible_tag_history_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_audible_tag_history_dv está diseñada para registrar la historia de las etiquetas de los libros en Audible. Las columnas son:

id: Identificador único del registro.
position: La posición del tag en el listado.
created_at: Fecha y hora en que se realizó el registro.
source_id: ID de la ubicación fuente de los datos.
is_valid: Un booleano que indica si el registro es válido.
error_flag: Un booleano para marcar si hubo errores durante la obtención de los datos.
simulated: Un booleano que indica si los datos son simulados.
validation_run_id: Identificador único de una carrera de validación.
book_id: Identificador del libro asociado a la etiqueta.
tag_id: Identificador de la etiqueta asociada al libro.

amz_audible_category_history_dv

0

2

10

-1

Table

La tabla amz_audible_category_history_dv consiste en los siguientes campos:

id es un número entero largo utilizado como identificador único de cada entrada.
position es un número entero que indica la posición de un elemento.
created_at es una marca de tiempo con zona horaria que se guarda al crear una entrada.
source_id es un número entero utilizado para identificar la fuente.
is_valid es un valor booleano para indicar si la entrada es válida.
error_flag es un valor booleano para indicar si ha ocurrido un error.
simulated es un valor booleano que indica si los datos son simulados.
validation_run_id es un número entero que se usa para la validación.
book_id es un número entero largo que establece una relación con otra tabla siendo el identificador único de un libro.
category_id es un número entero largo que establece una relación con otra tabla siendo el identificador único de una categoría.

amz_book_category_in_bsr_dv

1

2

11

-1

Table

La tabla amz_book_category_in_bsr_dv consiste en los siguientes campos:

id: Un número largo que sirve como identificador único para cada entrada.
position: Un número entero que indica la posición de un libro en una categoría.
updated_at: Marca de tiempo con la zona horaria que registra la última actualización de cada entrada.
created_at: Marca de tiempo con zona horaria que indica cuándo se creó cada entrada.
source_id: Un número entero que indica la identidad de la fuente.
is_valid: Un campo booleano que indica si los datos de la entrada son válidos.
error_flag: Un campo booleano que indica si se ha producido un error.
simulated: Un campo booleano que indica si la entrada es simulada.
validation_run_id: Un número entero que indica el identificador del proceso de validación.
book_id: Un número largo que indica el identificador del libro.
category_id: Un número largo que indica el identificador de la categoría.

amz_audible_review_history_dv

0

1

9

-1

Table

La tabla amz_audible_review_history_dv parece rastrear el historial de reseñas de libros audibles. Contiene las siguientes columnas:

id es el identificador único del registro en la tabla.
review almacena el valor de la reseña del libro que se le dio.
created_at almacena el momento en que se creó el registro.
source_id parece ser una referencia a la fuente de esta información.
is_valid es una bandera booleana para marcar la validez del registro.
error_flag es una bandera booleana para resaltar si hubo algún error asociado con el registro.
simulated es una bandera booleana para indicar si el registro fue o no simulado.
validation_run_id parece ser un identificador para agrupar los registros por una cierta ejecución de validación.
book_id parece ser una referencia al libro específico que se está revisando.

Tables

SchemaSpy Analysis of data_validation.public

Database Properties

Schema public

Tables